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Enregistrement W6997583177

Yleisurheilun maajoukkueessa kilpailevien korkeakouluopiskelijoiden käsityksiä kaksoisuraan liittyvistä taloudellisista ja sosiaalisista tuista

2025· dissertation· fi· W6997583177 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJyväskylä University Digital Archive (University of Jyväskylä) · 2025
Typedissertation
Languefi
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Government (linguistics)RationalityWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämän pro-gradun tutkielman tehtävänä oli selvittää yleisurheilun maajoukkueessa kilpailevien korkeakouluopiskelijoiden käsityksiä kaksoisuran taloudellisista ja sosiaalisista tuista. Kaksoisuralaisilla tarkoitetaan tässä tutkimuksessa niitä henkilöitä, jotka suorittavat kilpaurheilu-uransa lisäksi korkeakouluopintoja. Tutkimukseen osallistui Suomen Urheiluliiton (nykyään Suomen Yleisurheilu) maajoukkuekriteerien perusteella (2023) kilpaileviin yleisurheilijoiden joukkoon (maajoukkuekriteerien poistuttua syksyllä 2024 puhutaan yli 12 pisteen) urheilijaa. Aineisto kerättiin haastattelemalla 2024 syksyllä. Tutkimuksen aineiston teoreettisena viitekehyksenä toimii pääasiallisesti kaksoisuraan liittyvä teoria kaksoisurasta ja sen haasteista. Tutkimuksen tulokset osoittivat, etteivät kaksoisuralaiset saa kaksoisuraansa taloudellista tukea riittävästi. Suurin osa tutkittavasti kertoi, että mahdollinen taloudellinen lisätuki auttaisi heitä kehittymään huippu-urheilijoina. Taloudellinen tuki helpottaisi myös urheilijoiden kokemaan ahdistukseen omasta taloudellisesta tilanteestaan. Sosiaalista tukea koettiin saatavan riittävästi, vaikka sitä kuitenkin toivottiin lisää etenkin opintojen rytmittämiseen. Kaksoisuraan kannustamista tuleekin jatkossa miettiä enemmän siitä näkökulmasta, mitkä ovat urheilijoiden yksilölliset mahdollisuudet sitä toteuttaa. Asiasanat: kaksoisura, yleisurheilu, korkeakouluopiskelu, taloudellinen tuki, sosiaalinen tuki

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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