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Enregistrement W6997596755

XX century activity of socio-cultural Lemko organizations of the USA and Canada (general characteristics)

2018· article· en· W6997596755 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAmerican Literature and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmigrationImmigrationUkrainianEthnic groupIdentity (music)World War IIPeriod (music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article brings to light the history of Lemko-Rusyn emigration to the USA and Canada. General characteristics of the migration periods have been revealed. The directions of Lemko-Rusyn cultural organizations have been considered. In the process of identity formation Lemko-Rusyn immigrants from one region and birthplace, from one village and sometimes from the same family, determined their national-ethnic identity in different ways. The mass emigration of Lemkos to Canada began after the World War I. They were sent to the sparsely inhabited lands of Western Canada (Alberta, Saskatchewan and Manitoba). Newcomers have been working at existing metallurgical factories, farms or founded new ones on comparatively profitable terms, grouped around the Greek-catholic Church, created educational societies and socio-cultural organizations. In the USA, the Lemko Assistance Committee, Lemkivschyna and Lemko newspapers, Lemko Union organization of the USA and Canada and Lemko Canadian Union were founded by Lemko activists in the period between the two word wars. Today, all Lemko and Rusyn organizations in the USA and Canada are arranging numerous effective events aimed at popularizing their national customs, preserving their native dialect in particular, etc. Therefore, even the general characteristic of the processes of the Ukrainian immigration to the North American continent, their adaptation to new living conditions in the foreign ethnic environment of the USA shows their peculiarities. Each immigration wave reflects the specific character of different periods of time as well as different values. All the immigration waves, though different in their nature, acquired their own experience and created their own history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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