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Enregistrement W6998440424

Analyse croisée de la place réservée à la multiculturalité par le droit pénal et de lâopportunité dâinstaurer une défense culturelle formelle en droit belge

2015· dissertation· fr· W6998440424 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDIAL (Catholic University of Leuven) · 2015
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrivate lifeCultural relativismReasonable accommodationIdentity (music)Context (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le présent mémoire aura pour objet l’analyse de la place réservée à la multiculturalité par le droit pénal, du rôle éventuel que la culture peut jouer dans le droit pénal et sa procédure, et de l’opportunité d’instaurer une défense culturelle formelle en droit belge. \nDans une première partie, je vais brièvement exposer quelques pratiques culturelles et leur encadrement juridique. Dans une seconde partie, je passerai en revue les principaux délits culturels auxquels nos sociétés occidentales sont confrontées. Dans une troisième partie, j’examinerai succinctement dans quelle mesure les particularités culturelles sont admises lors du procès pénal. La quatrième partie de ce mémoire aura pour objet de définir les contours de la défense culturelle, d’une part, et d’analyser les moyens à la disposition du juge pénal belge pour traiter des infractions culturelles, d’autre part. Dans la cinquième partie de ce mémoire, nous partirons faire un tour au Canada, afin de mieux comprendre les particularités de sa politique étatique du multiculturalisme. Dans une sixième partie, je passerai en revue les arguments des uns et des autres auteurs en faveur ou en défaveur de la défense culturelle. La septième partie de ce mémoire portera sur une série de réflexions autour de la défense culturelle. Enfin, dans une huitième et dernière partie, je donnerai mon point de vue sur la question de l’opportunité d’instaurer en droit interne une défense culturelle formelle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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