Access Copyright & Technology: Legal and Policy Issues in Education
Notice bibliographique
Résumé
Access Copyright is a collective organization representing thecopyright interests of publishers and creators. The collective offerscopyright licences that allow certain limited uses of works in thecollective's repertoire. The use of collective licences as part ofcopyright management policy was common in post-secondary educationadministration until 2010, when many universities opted out of acontractual relationship with Access Copyright.The growing movement towards online open access publishing andCreative Commons public licensing has made information more widelyavailable without requiring payment and with fewer restrictions onuse. The addition of education to the list of fair dealing purposes inthe Copyright Act, along with the inclusion of provisions allowing fornon-commercial user-generated content and use of materials availableon the Internet, means that educational institutions can moreconfidently rely on the user rights afforded by the law. The 2012Supreme Court decision in Alberta (Education) v Access Copyrightconfirms that exceptions to copyright infringement in the legislationshould be interpreted broadly.I will discuss the innovations in information technology, legislativechanges, and court decisions that have led some to question theutility and economy of collective licences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,021 |
| Communication savante | 0,031 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».