An apparatus and method of feeding a feed slurry into a separating device
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The present invention provides an apparatus (1) and method for feeding a feed slurry into a device for separating low density particles from the feed slurry. The apparatus (1) comprises a conduit (4, 6, 8) having a slurry inlet (3), a gas feed inlet (5), a plurality of hollow tubes (10) and an outlet (7). The hollow tubes (10) are configured to combine the feed slurry from the slurry inlet (3) and gas from the gas feed inlet (5). The hollow tubes (10) comprise a porous section (16) to generate bubbles of substantially uniform size into the slurry for adhering to the low density particles. Slurry flows in axially aligned hollow tubes as gas is introduced through the porous sections into the slurry. Alternatively, slurry flows around hollow tubes arranged perpendicular to the conduit longitudinal axis as gas is discharged through the porous sections into the slurry. PCT/AU2018/050725, Australian Application No. 2018303328, Brazilian Application No. 11 2020 000928 8, Canadian Application No. 3,069,340, Chilean Application No. 128-2020, Chinese Application No. 201880048005.8, Eurasian Application No. 202090280, European Application No. 18834891.6, Mexican Application No. MX/a/2020/000585, Peruvian Application No. 000083-2020/DIN, US Application No. 16/631787, South African Application No. 2019/08581.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle