ANALISIS PELAKSANAAN PROGRAM PERLINDUNGAN ALIH \nFUNGSI LAHAN OLEH DINAS TANAMAN PANGAN DAN HOLTIKULTURAL \nDI KECAMATAN BUNGARAYA KABUPATEN SIAK
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Bungaraya Kabupaten Siak dan \nkantor Dinas Tanaman Pangan dan Holtikultura Kabupaten Siak. Adapun \npermasalahan dalam penelitian ini yaitu Kegiatan alih fungsi lahan yang dari \ntahun ke tahun semakin meningkat di Kabupaten Siak (Kecamatan Bungaraya). \nPenelitan ini bertujuan untuk mengetahui apakah pelaksanaan program \nperlindungan alih fungsi lahan di Kabupaten Siak telah berjalan dengan baik dan \napa saja kendala-kendala yang dihadapi dalam pelaksanaan program \nperlindungan alih fungsi lahan tersebut. Teknik pengumpulan data dalam \npenelitian ini adalah observasi, kuesioner, wawancara dan dokumentasi. Jumlah \npopulasi dalam penelitian ini adalah 50 orang .Adapun jenis dan sumber data \npenelitian ini adalah data primer dan data sekunder.Teknik analisa data yang \npenulis gunakan dalam penelitian ini adalah teknik analisa deskriptif kualitatif. \nIndicator penelitian penulis menggunakan teori George Edward III, yaitu \nKomunikasi, Sumber daya, Sikap,Struktur Birokrasi. Dari hasil rekapitulasi \npengukuran terhadap masing-masing indikator, maka dapat dinyatakan bahwa \nPelaksanaan Program Perlindungan Alih Fungsi Lahan di Kecamatan Bungaraya \nKabupaten Siak dalam kategori Baik, hal ini dapat diketahui dari persentase ratarata \n \nkualitatif yang berada pada skala 61,82%. Akan tetapi ada beberapa hal \nyang harus di perbaiki dalam pelaksanaan program Perlindungan Alih Fungsi \nLahan yaitu dalam pelaksana program Perlindungan Alih Fungsi Lahan \nsosialisasi harus dilakuhkan secara menyeluruh kepada setiap lapisan \nmasyarakat, serta program ini harus dilaksanakan sesuai dengan pedoman umum \nProgram Perlindungan Alih Fungsi Lahan. \nKata kunci : Konversi, Perlindungan, Alih Fungsi Lahan
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».