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Enregistrement W6998704650

Autochthonous versus allochthonous carbon sources of bacteria: results from whole-lake Carbon-13 addition experiments

2005· article· en· W6998704650 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMinds at UW (University of Wisconsin) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooVetenskapsrådetUniversity of Notre DameLunds UniversitetNational Science Foundation
Mots-clésCarbon fibersCarbon cycleTotal organic carbonDeposition (geology)Ectotherm
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic substrates for pelagic bacteria are derived from dissolved organic carbon (DOC) in the water column.DOC is a heterogeneous mixture of molecules, some of which are imported from the watershed (allochthonous DOC) and others that are produced by autotrophs within the system (autochthonous DOC).We examined the importance of autochthonous versus allochthonous DOC in supporting the growth of pelagic bacteria by manipulating the 13 C content of autochthonous sources in a whole-lake experiment.NaH 13 CO 3 was added daily to two small forested lakes for a period of 42 d, thereby strongly labeling autochthonous primary production.To obtain bacterial carbon isotopes, bacteria were regrown in vitro in particle-free lake water and in situ in dialysis tubes; little difference was found between the two methods.The contribution of autochthonous versus allochthonous carbon to the bacterial biomass was estimated by applying a two-member mixing model using a 13 C of 28 as the allochthonous end member.The autochthonous end member, which varied over time, was estimated indirectly by several approaches.The bacterial biomass consisted of 35-70% allochthonous carbon.This result confirms the often-stated hypothesis that autochthonous carbon alone does not support bacterial production.On the other hand, autochthonous DOC was preferentially utilized relative to terrestrial DOC.On the basis of 13 C measurements, only 13% of the DOC standing stock was of recent autochthonous origin, but it supported 30-65% of bacterial production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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