Analyzing the Freedom Convoy through demand and supply-side perspectives in far right literature
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explores the Freedom Convoy (FC) movement by connecting it to the extensive literature on the recent far-right phenomenon, including extreme, radical, and populist variants. The FC (January 22nd to February 23rd, 2022) involved a number of Canada-wide protests targeting large cities, smaller communities, border-crossing points with the United States (US), and most importantly, the city of Ottawa, where the protest turned into a nearly month-long occupation. The FC, which differs from typical party-based far-right examples, serves as a unique case of far-right mobilization. Although the FC’s connection to the far-right movement has been established through mutual activists and organizations, no comprehensive analysis has previously connected far-right research to the FC. This study will address this gap using far-right literature. Although Eurocentric and party-centered, far-right literature provides valuable insights into protest-based and non-Eurocentric far-right movements, such as the FC. The methodology of this study will thus involve a thematic review of far-right literature, highlighting the importance of studying non-European and protest-based movements within the context of far-right literature. Additionally, this study examines how the FC was shaped by the COVID-19 pandemic and social media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,028 |
| Communication savante | 0,012 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».