Asociación entre el microbioma gastrointestinal con el espectro autista: Revisión sistemática
Notice bibliographique
Résumé
eterminar si existen cambios en la microbiota gastrointestinal que se asocian con el espectro autista en niños y adolescentes. MATERIAL Y MÉTODOS: Se realizó una búsqueda estratégica en las siguientes bases de datos: Pubmed, Web of Science, Embase, Scopus, Wiley, Sage Journals, Google Academic, Medrvix, Renati, Semantic Scholar. Los artículos se sintetizaron mediante el software Rayyan, para la extracción de datos se utilizó Microsoft Excel 2016, el análisis de sesgo de los estudios seleccionados se utilizó la escala Newcastle-Ottawa (NOS). RESULTADOS: Se incluyó 4 artículos en la revisión, diseño de casos y controles, los cuales analizaron la relación entre la microbiota gastrointestinal con el espectro autista (TEA). Se evidenció que las diferencias en la composición bacteriana influyen directamente en la fisiopatología del TEA; además se obtuvo población con diversa influencia de factores externos que se verían reflejado en la variación de la microbiota de un territorio hacia otro, factores tales como: Ubicación geográfica y hábitos alimenticios. CONCLUSIONES: En esta revisión sistemática se determinó la existencia de cambios significativos en la composición de la microbiota gastrointestinal asociados con el trastorno del espectro autista en niños y adolescentes; particularmente explicado por la participación de la microbiota gastrointestinal en la regulación del eje intestino-cerebro, el cual manifestará características neuroconductuales típicas de pacientes con TEA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».