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Enregistrement W6998809868

Bacterial biogeography across boreal lakes of Quebec : large-scale drivers of bacterial dominance and rarity

2016· other· fr· W6998809868 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2016
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiogeographyDominance (genetics)EcoregionTaxon
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'objectif général de cette thèse est d'améliorer la compréhension des facteurs et mécanismes qui régulent la structure des communautés de bactérioplancton à grande échelle dans les lacs boréaux, en abordant explicitement l'interaction entre les processus biogéographiques (l'effet de masse et la sélection environnementale des espèces) et la structure des communautés locales. De plus, cette thèse vise à différencier les taxa accidentels des taxa réactifs pour explorer les facteurs qui sous-tendent de cette répartition. Pour cela, nous avons analysé les patrons spatiaux de ces communautés caractérisées par séquençage Illumina du gène ARNr 16S, à travers 386 écosystèmes d'eau douce boréales du Québec qui couvrent une large gamme de conditions environnementales, hydrologiques, et géographiques (Chapitre 1). Nous avons réparti les UTO dans quatre catégories de répartition spatiale de l'abondance (SpAD) en comparant la distribution de leurs abondances à différentes distributions statistiques (normale, bimodale, logistique, log normale). Nous avons ensuite évalué les traits écologiques associés à ces catégories, incluant leurs comportements au sein du réseau fluvial pour différencier entre les catégories associées à la sélection active dans les lacs et celles liées au transport passif (Chapitre 2). Enfin, nous avons analysé la dynamique temporelle des UTO précédemment regroupés dans les catégories de SpAD, et nous avons évalué la cohérence entre leurs propriétés écologiques à travers le temps et l'espace dans le but de tester si les propriétés dérivées de l'analyse spatiale sont maintenues à travers le temps. Les résultats montrent que les variables associées au temps de résidence de l'eau dans le paysage interagissent avec la chimie de l'eau pour réguler les communautés bactériennes le long du continuum aquatique, et donc, l'influence combinée de l'hydrologie, la position dans le réseau fluvial et les conditions environnementales locales structurent les communautés aquatiques locales, allant d'assemblages très diversifiés dans les cours d'eau en amont jusqu'aux communautés dominées par peu de taxa dans les grandes rivières et les lacs en aval, indépendamment de leur position géographique (Chapitre 1). Nous avons aussi montré que l'effet de masse et la sélection environnementale des espèces surviennent le long du réseau fluvial, mais ils suivent un gradient selon lequel l'effet de masse diminue au profit de la sélection environnementale des espèces d'amont en aval. Ainsi, l'hydrologie et la position dans le réseau modulent l'influence relative de ces processus biogéographiques sur la composition taxonomique à un endroit donné, probablement en définissant le temps de croissance bactérienne ainsi que la composition du groupe d'immigrants le long du continuum aquatique. L'interaction entre la sélection locale et l'effet de masse se reflète aussi dans la structure des communautés bactériennes lacustres, qui étaient principalement composées d'un petit noyau de taxa réactifs, lié à la sélection active et au recrutement dans les lacs, et d'une grande fraction de taxa accidentels, essentiellement liés au transport passif (Chapitre 2). De plus, les composantes des communautés bactériennes lacustres se distinguent basées sur un nombre limité de catégories de SpAD qui manifestent de grandes différences au niveau de leur gamme d'abondance, d'occurrence, de leur tolérance environnementale dans les lacs, ainsi que des différences dans leurs dynamiques locales au sein des réseaux fluviaux, indépendamment de leur identité taxonomique (Chapitre 2). Tandis que les catégories de distributions normales et bimodales incluent les taxa les plus communes et abondantes qui présentent des réponses réactives claires face aux gradients environnementaux. Les catégories logistiques et log normale regroupent principalement les bactéries rares dont les patrons spatiaux reflètent le transport passif hydrologique dû à l'écoulement de l'eau le long du continuum aquatique. Nous avons constaté une cohérence remarquable entre le comportement spatiale et la dynamique temporelle des catégories mentionnées ci-dessus. En ce sens, nous avons observé que la majorité des UTO dans les catégories accidentelles de comportement spatial (logistique et log normale) ne répondaient pas aux changements temporels des conditions environnementales dans les lacs (Chapitre 3), ce qui suggère que la majorité des taxa de bactéries rares dans les lacs est accidentelle et due au transport passif. Cependant, nous avons aussi trouvé un petit groupe de taxa rares omniprésents et réactifs (Chapitre 2), et quelques taxa spatialement rares mais qui sont devenus abondants au cours du temps dans le lac Croche (Chapitre 3). Nos résultats suggèrent que le noyau fonctionnel réactif de ces communautés lacustres est dominé par un groupe adaptatif d'UTO normale et bimodale qui répondent aux gradients environnementaux spatiaux et temporels à travers d'importants changements dans leurs abondances relatives. En conclusion, les résultats présentés dans cette thèse démontrent que la structure d'une communauté bactérienne le long du continuum hydrologique résulte de l'interaction entre l'effet de masse et la sélection environnementale locale. Cependant, l'issue de ce processus de structuration varie dépendamment de sa position dans le réseau, ce dernier définissant le taux d'immigration provenant des systèmes en amont et l'intensité de la sélection environnementale locale. Par conséquent, la complexité des interactions entre les processus géographiques et les traits éco-physiologiques de chaque taxon détermine les patrons spatiaux à grande échelle à travers le réseau d'eaux douces. L'approche adoptée dans cette thèse nous a permis d'évaluer l'interaction entre différents processus biogéographiques sur la distribution de taxa réactifs versus non-réactifs, et accidentels en se basant sur leur comportement spatial. Donc, cela contribue non seulement à la compréhension des facteurs qui façonnent les communautés bactériennes aquatiques, mais aussi à la description de l'origine, la structure et le rôle écologique de la vaste biosphère de taxa rare qui peuplent tous les assemblages bactériens aquatiques. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : communautés de bactérioplancton, processus biogéographique, lacs boréaux, l'effet de masse, élection environnementale des espèces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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