Association entre les difficultés relatives à la prise de décision de carrière et l’évolution de l’alliance de travail au cours de processus de counseling de carrière individuel
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif général de ce mémoire à devis quantitatif est d’identifier quelles difficultés relatives à la prise de décision de carrière à l’amorce d’un processus de counseling de carrière individuel sont associées à l’évolution de l’alliance de travail tout au long du processus. Les 10 difficultés qui sont étudiées dans cette recherche sont celles de la taxinomie de Gati et al. (1996), soit le manque de motivation, l’indécision chronique, les croyances dysfonctionnelles, l’information non fiable, les conflits internes, les conflits externes ainsi que le manque d’information à propos du processus de prise de décision, de soi, des métiers et des professions ou encore des façons d’obtenir des informations additionnelles. L’échantillon est composé de 255 personnes clientes qui ont suivi un processus de counseling de carrière individuel de 6 à 8 rencontres (M = 7,79) entre l’automne 2019 et l’hiver 2022 par des personnes étudiantes à la maîtrise en orientation. Les services de counseling de carrière individuel ont eu lieu à la Clinique d’orientation du Département d’orientation professionnelle de l’Université de Sherbrooke. Au début de la première rencontre, les personnes clientes ont complété la version française du Career Decision-Making Difficulties Questionnaire (CDDQ; 34 items; Gati et al.,1996) pour mesurer les 10 difficultés relatives à la prise de décision de carrière. À la fin de chaque rencontre, les personnes clientes ont complété la version française de Corbière et al. (2006) de la version courte du Working Alliance Inventory (WAI-S; 12 items; Tracey et Kokotovic, 1989) pour mesurer la perception de l’alliance de travail. Pour modéliser l’évolution de l’alliance de travail, nous avons réalisé une modélisation des courbes de croissance latentes (latent growth curve modeling) avec le logiciel Mplus 8.1 (Muthén et Muthén, 2017). Pour identifier les difficultés relatives à la prise de décision de carrière associées à l’alliance de travail, nous avons effectué une analyse de régression multiple. Les résultats indiquent que les croyances dysfonctionnelles (β = - 0,24, p = ˂ 0,05) et les conflits internes (β = - 0,30, p = ˂ 0,05) présents à l’amorce de la première rencontre sont négativement associés à l’évolution de l’alliance de travail au cours du processus de counseling de carrière individuel. Les croyances dysfonctionnelles expliquent 5,52 % de la variance de l’alliance de travail et les conflits internes expliquent 8,76 % de la variance de l’alliance de travail. Parmi les limites du mémoire, la version francophone du CDDQ utilisée dans cette étude présentait des indices de cohérence interne insatisfaisants pour évaluer fidèlement l’indécision chronique, le manque de motivation et les croyances dysfonctionnelles. De plus, deux difficultés (le manque de motivation et les conflits externes) ont montré un niveau d’intensité qualifié de négligeable, ce qui signifie qu’il y a la possibilité qu’elles n’étaient pas suffisamment représentées dans l’échantillon pour tirer des conclusions valides.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».