MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6999168153

Caractérisation des bioaérosols par écologie microbienne moléculaire

2009· article· fr· W6999168153 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIllicit drugWork safetyStreptococcus equi
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La santé des travailleurs a été abondamment étudiée et il est connu que les travailleurs des porcheries plus particulièrement peuvent développer des inflammations chroniques des voies respiratoires suite à l’inhalation de contaminants organiques, de gaz comme l’ammoniac provenant du lisier (NH 3) ou le gaz carbonique (CO 2) produit par l’activité des porcs. Pour documenter les causes de ces problèmes et y remédier, de nombreuses études ont été effectuées. Malheureusement il a toujours été difficile de faire le lien entre les causes et les effets. En effet, par le passé, pour étudier la biodiversité dans l’environnement, beaucoup d’analyses étaient basées uniquement sur la culture des microorganismes. Or, les réactions d’inflammation étant causées par les protéines de surface, il n’est pas nécessaire que le microorganisme soit vivant pour provoquer une inflammation celle-ci pouvant même être initiée par des débris cellulaires. Il est donc nécessaire d’appliquer des méthodes autres que la culture car celle-ci limite la biodiversité microbienne par le choix des milieux de culture et sous-estime également la charge microbiologique, les organismes n’étant pas toujours « récupérables » sur les différents milieux. Des approches alternatives sont maintenant disponibles. Il s’agit de méthodes basées sur la biologie moléculaire qui se servent de l’étude des séquences des gènes conservés de l’ADN bactérien 16S ou de l’ADN eucaryote 18S, ce qui permet de décrire la biodiversité d’un milieu sans avoir recours à la culture. Ces méthodes ont été largement utilisées dans l’étude de la microbiologie des sols, mais n’ont pas encore été appliquées à l’étude des bioaérosols (particules biologiques en suspension dans l’air). Nos objectifs dans ce projet étaient donc, en appliquant les méthodes de biologie moléculaire comparées à la méthode classique de la culture, d’étudier l’influence des saisons et l’influence du mode de gestion du lisier sur la charge et la nature des bioaérosols. Vingt-six entreprises de production porcine ont été recrutées dans les environs de Québec (150km) et la plupart (18) ont été visitées à trois reprises, deux fois en hiver et une fois en été. Vingt-deux (22) porcheries faisaient de l’engraissement sur lattes, les quatre autres pratiquant l’engraissement sur litière (profonde ou non). L’étude de la biodiversité, de certains pathogènes ainsi que l’étude de la charge microbiologique totale ont été effectuées à l’aide des méthodes de biologie moléculaire et des méthodes classiques de culture sur les échantillons d’air recueillis à l’aide de divers échantillonneurs. Il en ressort que, même si la température diminue dans les engraissements sur litière par rapport aux engraissements sur lattes, la concentration totale des bactéries cultivables dans l’air est plus élevée dans les engraissements sur litière que dans les engraissements sur lattes. Par contre cette différence n’apparaît pas quand on fait l’analyse par biologie moléculaire, cette méthode donnant cependant des concentrations 1000 fois plus élevées que les comptes cultivables. Certains pathogènes sont retrouvés dans l’air et, dépendant de la nature du microorganisme, certains sont observés uniquement par culture alors que pour d’autres l’analyse par biologie moléculaire donne de meilleurs résultats. L’analyse par biologie moléculaire a permis d’établir que la charge microbiologique totale ainsi que les concentrations de certains pathogènes (Enterococcus sp. et E. coli) étaient plus élevées en hiver qu’en été. D’autre part, il a été démontré que la biodiversité ne varie pas selon les saisons indépendamment des variations de ventilation et de température et qu’elle est constituée à 94% de bactéries à gram-positif appartenant principalement au groupe des bactéries fermentaires provenant de l’intestin du porc. Les outils de biologie moléculaire ont également permis de mettre en évidence la présence d’archaebactéries, les concentrations étant du même ordre que celles des bactéries totales et diminuant de 3,5 fois durant l’été. Notre étude a donc permis de démontrer la faisabilité et l’utilité des outils de biologie moléculaire pour la caractérisation des bioaérosols en milieu agricole. Cependant, les analyses utilisant ces nouvelles technologies ont elles aussi leurs limites techniques pouvant influencer l’étendue de la biodiversité observée, notamment à cause des limites de détection relativement élevées de celles-ci. Les méthodes de culture demeurent encore un complément essentiel aux études moléculaires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetIndoor Air Quality and Microbial ExposureTravaux en français237 207