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Enregistrement W6999207607

Compact wonen binnen een stedelijk cohousing project: een strategie voor de vergrijzing in Montréal

2020· dissertation· nl· W6999207607 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDocument Server@UHasselt (UHasselt) · 2020
Typedissertation
Languenl
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCollaborative and Sustainable Housing Initiatives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Quality of Life ResearchResearch data
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cohousing is een steeds vaker terugkerende oplossing die wordt voorgesteld binnen de problematiek van het hedendaags wonen. Het sociale aspect dat vaak gemist wordt in stedelijke woonprojecten staat hier centraal. Doordat er functies gedeeld worden, kan men binnen de woonunits zelf compacter leven. Dit is binnen een stedelijke omgeving een interessant woonconcept, maar dat is het ook wanneer men kijkt naar de behoeftes van oudere bevolkingsgroepen. Het verhoogde comfort van een kleinere, maar socialere leefomgeving binnen een stedelijke context lijkt een interessante combinatie. Deze combinatie wordt dan ook binnen dit onderzoek bestudeerd. Dit gebeurt aan de hand van een literatuuronderzoek, maar ook door het koppelen van voorbeelden uit de praktijk en het bestuderen van cases. Uit de realiteit blijkt dat ook binnen deze oppervlakte kan ingezet worden op comfort en veiligheid voor ouderen door middel van de materiaalkeuze of toevoeging van geïntegreerde elementen. Binnen het sociale aspect leert men uit meergeneratiewoningen dat de mix van generaties bijdraagt aan het welzijn en dat ouderen een heterogene bevolkingsgroep omvatten. \nConcreet heb ik voor mijn masterproject binnen een rijhuis in Montréal getracht deze bevindingen samen te brengen onder één dak. Hierbij wordt de woning opgedeeld in gemeenschappelijke en private ruimtes en wordt er een sociaal geheel gecreëerd door een mix van generaties samen te brengen. Het doel is om op die manier de levenskwaliteit van alle bewoners te verhogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0190,006
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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