Corporate insolvencies in times of COVID-19
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
After the outbreak of the COVID-19 crisis, the number of insolvency filings has reached a record low in 2020. However, industry sectors are affected differently. In the early phase of the COVID-19 crisis, the number of insolvencies in the service sector decreased most substantially. In the third quarter of 2020, we observe increasing insolvency numbers throughout all sectors that have, however, not reached pre-crisis level yet. Our analysis shows a pronounced decrease of insolvent micro firms with at most 10 employees until September 2020 while insolvency declarations among micro firms are rising again in the third quarter of 2020. Businesses with fully liable owners avoided insolvency filings to a much greater extent than companies with limited liability. Businesses with owners living abroad are more likely to file for insolvency. The COVID-19 crisis changed the age composition among insolvent entrepreneurs: The number of insolvency filings of older entrepreneurs (above 65 years) has started to catch up with the numbers among young entrepreneurs (below 35 years). In the age groups (35 -50 and 51-65 years) we see a strong decrease in insolvency filings. Insolvency declarations among firms located in Western Germany have dropped more sharply than the numbers in Eastern Germany resulting in a slight increase in the share of Eastern German insolvency filings. We observe no major shifts in the age composition of insolvent firms, the gender composition of insolvent entrepreneurs and entrepreneurial team size.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle