Corporate insolvencies in times of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
After the outbreak of the COVID-19 crisis, the number of insolvency filings has reached a record low in 2020. However, industry sectors are affected differently. In the early phase of the COVID-19 crisis, the number of insolvencies in the service sector decreased most substantially. In the third quarter of 2020, we observe increasing insolvency numbers throughout all sectors that have, however, not reached pre-crisis level yet. Our analysis shows a pronounced decrease of insolvent micro firms with at most 10 employees until September 2020 while insolvency declarations among micro firms are rising again in the third quarter of 2020. Businesses with fully liable owners avoided insolvency filings to a much greater extent than companies with limited liability. Businesses with owners living abroad are more likely to file for insolvency. The COVID-19 crisis changed the age composition among insolvent entrepreneurs: The number of insolvency filings of older entrepreneurs (above 65 years) has started to catch up with the numbers among young entrepreneurs (below 35 years). In the age groups (35 -50 and 51-65 years) we see a strong decrease in insolvency filings. Insolvency declarations among firms located in Western Germany have dropped more sharply than the numbers in Eastern Germany resulting in a slight increase in the share of Eastern German insolvency filings. We observe no major shifts in the age composition of insolvent firms, the gender composition of insolvent entrepreneurs and entrepreneurial team size.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».