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Enregistrement W6999235408

Cognitive testing and analysis of the dopamine receptor D4 (DRD4) exon III polymorphism and CSF metabolites in male African green monkeys (Chlorocebus aethiops)

2006· dissertation· en· W6999235408 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2006
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExonPolymorphism (computer science)DopamineReceptorDopamine receptorCognitionAllele
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A sample of 100 male vervets was appraised with the Object Retrieval Task (ORT- a test of general cognitive ability) and Time-Restricted Arousal Induction Test (TRAIT- a response performance task based on ethological observations) and genotyped for a VNTR residing in exon III of the dopamine receptor 4 (DRD4) gene. A factor analysis of the combined measurements has revealed 3 factors, accounting for 70% of the variability. They were interpreted as cognitive ability (eigenvalue=4.3), cautiousness (eigenvalue=2.1) and impulsive responding (eigenvalue=1.3). No association was found between the DRD4 VNTR alleles and impulsive responding (F1,93 =0.082, p=0.775). The smallest and youngest within this sample of young adults have been found to display the most cautious behavior (p=0.002). The heaviest subjects displayed the most uninhibited response-style (p=0.045). And lastly, monkeys with cognitive difficulties had the highest CSF levels of the dopamine metabolite, HVA (p=0.017). The ORT and TRAIT provide rapid screening measures of cognitive ability, cautiousness and impulsive-responding, but extensive validation of these measures with classical cognitive tests was beyond the scope of this project. The relationship between cognitive performance and resting levels of dopamine metabolites suggests that the battery may be useful in future studies of various psychopathological models in this species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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