Certificats d'absence pour raisons médicales : quels sont les rôles et les défis du médecin traitant? Un portrait descriptif de la réalité au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Les troubles mentaux sont l’une des principales causes d’invalidité en Amérique, notamment au Canada et leurs coûts dépassent largement ceux engendrés par les maladies physiques (Dewa et al., 2010; Disease and Injury Incidence and Prevalence Collaborators, 2017; Lang et al., 2018). Les troubles mentaux constituent près du tiers des demandes de réclamation en invalidité de courte et longue durée (Autorité des marchés financiers, 2019; Dewa et al., 2010). Pour déterminer l’admissibilité du travailleur à ce type de prestations, des certificats médicaux sont exigés par les assureurs (Collège des médecins, 2020; Söderberg & Alexanderson, 2005). La littérature scientifique sur le sujet provenant principalement des pays scandinaves montre que les médecins qualifient cette tâche de problématique (Arrelöv et al., 2007). Toutefois, très peu d’études sur le sujet sont menées au Québec. La présente thèse a pour but de mieux décrire les pratiques, les défis et les besoins des médecins de famille. Les résultats de cette thèse montrent que les médecins de famille complètent des certificats d’incapacité au travail chaque semaine. Pour 39,1 % d’entre eux, cette tâche est effectuée six fois et plus par semaine. Malgré la fréquence à laquelle cette tâche est complétée, elle est qualifiée de problématique par plus des trois quarts des répondants. La première étude s’intéresse aux pratiques, aux défis et aux besoins des médecins de famille. Les résultats de cette étude montrent que l’évaluation de la durée optimale d’une absence, des limitations fonctionnelles et de la capacité du patient à travailler sont des difficultés notables. La gestion de conflits et la perception d’un double rôle sont aussi des éléments qui posent problème. Les médecins de famille rapportent un besoin de formation dans plusieurs domaines liés à la gestion de l’invalidité. Les résultats de la deuxième étude mettent en lumière que le manque de temps couplé aux facteurs administratifs, dont les heures d’ouverture des assureurs et le manque d’outils adaptés, sont des obstacles à la communication. Les médecins de famille accueilleraient favorablement une plateforme électronique permettant de compléter en ligne des formulaires et d’échanger avec des tiers. Étant donné que les limitations fonctionnelles sont souvent décrites comme étant difficiles à évaluer, la troisième étude consignée sous le troisième chapitre vise à mieux comprendre l’interprétation que font les médecins de famille de ce concept. Les résultats montrent que cette notion semble confondue à tort avec la notion de symptômes. Le quatrième chapitre consiste en une discussion générale. Il vise à résumer les résultats les plus saillants, de les situer par rapport à la littérature scientifique, d’exposer les forces et les limites de la thèse et de proposer des pistes de recherche futures. La contribution de cette thèse est notable, puisqu’elle est à notre connaissance la première à offrir une description détaillée des pratiques, des défis et des besoins des médecins de famille en contexte de certification d’une absence au travail pour trouble mental et à tenter de mieux comprendre l’interprétation qu’ils font de la notion de limitations fonctionnelles. Une meilleure compréhension des enjeux permettra de mieux adapter les formations, mais aussi de renforcer la communication et la collaboration entre tous les acteurs. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Invalidité, limitations fonctionnelles, trouble mental, assureur privé, certificats médicaux
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».