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Enregistrement W6999317621

Comportements spatio-temporels des touristes dans la région de Québec

2018· other· fr· W6999317621 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2018
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDestinationsTourismCeylonTourist destinations
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La pratique du tourisme urbain est un facteur important pour le développement économique et spatial de nombreuses villes et régions dans le monde. Cependant de nouvelles destinations et de nouvelles pratiques émergent constamment. D’une part, l’offre touristique urbaine se modifie et se diversifie constamment, et d’autre part, les pratiques touristiques se renouvellent, s’entrecroisent et se ressemblent en cherchant toujours plus, plus vite et plus personnalisé. La région touristique de Québec constitue une destination urbaine par excellence qui combine la culture, l’histoire et la nature. Elle dispose d’une infrastructure touristique de niveau international et offre des activités qui répondent au renouvellement des pratiques. Cependant, la région est confrontée à la fois à la concurrence accrue des nouvelles destinations et à la question des équilibres qu’elle doit rechercher entre le développement du tourisme, l’aménagement du territoire et l’image qu’elle projette. Pour de mieux comprendre les relations entre la ville et le tourisme nous avons analysé les comportements spatio-temporels des touristes canadiens et internationaux qui sont venus dans la région touristique de Québec durant la période 1998-2003. Les données proviennent des enquêtes sur les Voyages des Canadiens et des Internationaux, réalisées par Statistique Canada durant la période 1998-2002, ainsi que d’une enquête régionale sur le comportement des touristes, réalisée par l’Office du Tourisme et des Congrès de Québec, en 2003. Au plan méthodologique cette recherche est basée sur les outils et les méthodes utilisées en économie, en géographie, en analyse spatiale et en statistique. Nos résultats montrent que contrairement à l’hypothèse de départ, l’attractivité touristique de la région ne résulte pas tellement de la triade des activités « histoire/culture – affaire/congrès – plein air » mais elle est surtout « histoire/culture – magasinage – plein air ». Le centre historique de la ville reste toujours attractif mais il est aussi complémenté par une nouvelle zone touristique, de plus en plus fréquentée, qui est la couronne verte entourant la ville. Enfin, ces résultats permettent de rehausser nos connaissances notamment en ce qui concerne le choix de la destination et les facteurs déterminants de son attractivité touristique; l’importance de l’hétérogénéité intrarégionale dans le choix du lieu de séjour et du mode d’hébergement; ainsi que les relations qui existent entre le profil socio-économique du touriste et les facteurs spatio-temporels qui influencent les activités pratiquées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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