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Record W6999317621

Comportements spatio-temporels des touristes dans la région de Québec

2018· other· fr· W6999317621 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2018
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsDestinationsTourismCeylonTourist destinations
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La pratique du tourisme urbain est un facteur important pour le développement économique et spatial de nombreuses villes et régions dans le monde. Cependant de nouvelles destinations et de nouvelles pratiques émergent constamment. D’une part, l’offre touristique urbaine se modifie et se diversifie constamment, et d’autre part, les pratiques touristiques se renouvellent, s’entrecroisent et se ressemblent en cherchant toujours plus, plus vite et plus personnalisé. La région touristique de Québec constitue une destination urbaine par excellence qui combine la culture, l’histoire et la nature. Elle dispose d’une infrastructure touristique de niveau international et offre des activités qui répondent au renouvellement des pratiques. Cependant, la région est confrontée à la fois à la concurrence accrue des nouvelles destinations et à la question des équilibres qu’elle doit rechercher entre le développement du tourisme, l’aménagement du territoire et l’image qu’elle projette. Pour de mieux comprendre les relations entre la ville et le tourisme nous avons analysé les comportements spatio-temporels des touristes canadiens et internationaux qui sont venus dans la région touristique de Québec durant la période 1998-2003. Les données proviennent des enquêtes sur les Voyages des Canadiens et des Internationaux, réalisées par Statistique Canada durant la période 1998-2002, ainsi que d’une enquête régionale sur le comportement des touristes, réalisée par l’Office du Tourisme et des Congrès de Québec, en 2003. Au plan méthodologique cette recherche est basée sur les outils et les méthodes utilisées en économie, en géographie, en analyse spatiale et en statistique. Nos résultats montrent que contrairement à l’hypothèse de départ, l’attractivité touristique de la région ne résulte pas tellement de la triade des activités « histoire/culture – affaire/congrès – plein air » mais elle est surtout « histoire/culture – magasinage – plein air ». Le centre historique de la ville reste toujours attractif mais il est aussi complémenté par une nouvelle zone touristique, de plus en plus fréquentée, qui est la couronne verte entourant la ville. Enfin, ces résultats permettent de rehausser nos connaissances notamment en ce qui concerne le choix de la destination et les facteurs déterminants de son attractivité touristique; l’importance de l’hétérogénéité intrarégionale dans le choix du lieu de séjour et du mode d’hébergement; ainsi que les relations qui existent entre le profil socio-économique du touriste et les facteurs spatio-temporels qui influencent les activités pratiquées.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.019
Threshold uncertainty score0.103

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.004
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.199
Teacher spread0.189 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
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