Class inequalities in prescription drug use, the case of hormone replacement therapy
Notice bibliographique
Résumé
Despite extensive research examining the relationship between social class and health, little is known about the role of social class in prescription drug use. This study examines social class inequalities in prescription drug use with a specific focus on hormone replacement therapy (HRT) use among older women. Secondary analysis was conducted using data from the 1996-97 National Population Health Survey (NPHS) (n = 8759) (Statistics Canada, 1996-97). Crosstabs and a logistic regression analysis were utilized in order to determine the sociodemographic and health characteristics of women who use HRT as well as differences in use in terms of social class while controlling for sociodemographic and health characteristics. The results of the analysis indicated that just under one quarter (24.3%) of women between 45 to 64 years of age reported HRT use in the past month. Results of the bivariate analysis indicated that certain sociodemographic and health characteristics were found to be associated with HRT use, however, most were found to have only weak associations. Results of the multivariate analysis demonstrated that when examining social class and controlling for other va iables, income was found to have the strongest association with HRT use while education and labour force status were not significant. This study provides baseline prevalence rates of HRT use in Canada. Insights into the relationship between social class and users and nonusers of HRT are developed using the political economy of aging framework and directions for future research topics are presented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».