Climate change impacts and forest management adaptation measures in Sweden and British Columbia, Canada: \n \n : a case study of Swedish forest managers \n \n
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Notice bibliographique
Résumé
Sweden and Canada are both countries with remarkable forest resources and a large dependence on the forest sector with 4% and 3% gross domestic product respectively based on forestry, pulp and paper, and the wood industry. \nSustainable forest management criteria for temporal and boreal forests were developed at the 1993 Montréal Process, and have been considered synonymous with management objectives for climate change adaptation for forest management in the boreal forest. Both Sweden and British Columbia promote sustainable forest management, and have initiatives around climate change adaptation in forestry. Climate model analysis presented by International Panel on Climate Change project the surface air temperature to increase by about 2°C to 5°C by the end of the 21st century in western North America and northern Europe. The impact of such climate change on forest management and adaptation in British Columbia and Sweden is the focus of this paper. Particularly, the study focussed on interviews conducted with nine Swedish forest managers on the subject of climate change, adaptation and forest management. Participants were well informed and concerned about climate change; however the plans and policies for adapting to climate change were still at mixed levels and there is uncertainty around how the climate will impact the forest. Nevertheless, participants were able to highlight a number of challenges and opportunities for adapting to climate change. In conclusion, results from this study find that despite differences between forests and forest management in British Columbia and Sweden, there is also important learning to be had from one another given the uncertainties, challenges and opportunities of a changing climate. \n \n
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle