Comunidades de Aprendizaje: una apuesta por la educación del futuro
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Las comunidades de aprendizaje llevan funcionando en nuestro país desde 1978. La comunidad científica internacional apuesta por estos métodos de enseñanza, porque se ha demostrado que aumentan el rendimiento de los alumnos y mejoran la convivencia en los centros. Es un proyecto donde toda la comunidad participa en la tarea de educar y se fundamenta en el aprendizaje dialógico, donde se valora la opinión de todos los participantes, y donde todos aprenden de todos. \nEn este trabajo conoceremos como funcionan las comunidades de aprendizaje, sus antecedentes y fundamentos, y cómo se han extendido por el país con la ayuda de CREA, Centro de investigación en Teorías y prácticas Superadoras de desigualdades. Después averiguaremos cuales son las fases necesarias para que un centro convencional se transforme en comunidad de aprendizaje, y cómo se implican los familiares y voluntarios en las clases de matemáticas. Mediante una encuesta a una muestra de población española, sabremos cuánta gente conoce o ha oído hablar de las comunidades de aprendizaje. Veremos que hay muy pocas comunidades de aprendizaje en toda la geografía española, y sabremos en cuáles de ellas se puede estudiar Secundaria. Después contactaremos con ellas para conocer algunas cuestiones interesantes sobre estos centros. Con todos los datos obtenidos y lo que hemos aprendido, haremos una propuesta práctica de cómo podrían ser las clases de matemáticas de 4º de la ESO para una comunidad de aprendizaje.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle