Des différentes applications des démarches éducatives chez l'enfant asthmatique vers la mise en oeuvre d'une école de l'asthme en pédiatrie au CHU de Grenoble
Notice bibliographique
Résumé
L'asthme est un véritable problème de santé publique. L'environnement, l'évolution des mentalités et la prise en charge des maladies chroniques font que l'éducation thérapeutique apparaît comme la principale solution à une bonne prise en charge du patient asthmatique. Dans la première partie de ce travail nous avons défini l'éducation thérapeutique et développé les grands principes du modèle éducatif. Dans la seconde partie nous nous sommes penchés sur le programme éducatif du réseau Québécois et l'expérience de la Nouvelle Zélande. En France des Ecoles de l'Asthme se sont développées et nous avons étudié 4 Ecoles en pratique. Dans la troisième partie nous avons proposé des solutions pour mettre en place une Ecole de l'Asthme en pédiatrie au CHU de Grenoble, en tenant compte de l'expérience des 4 autres Ecoles. Nous avons essayé de répondre à 2 problèmes principaux rencontrés par ces Ecoles que sont le problème de recrutement des enfants et le manque d'évaluation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».