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Enregistrement W6999724453

Diagnostic tools for painful post-traumatic trigeminal neuropathy: a retrospective study

2023· dissertation· en· W6999724453 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Radiography and Imaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuralgiaRetrospective cohort studyNeuropathic painCranial nerve diseaseIncidence (geometry)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les Neuropathies Trigéminales Post-Traumatiques Douloureuses (NTPTD) constituent un groupe de Douleurs Neuropathiques (DN) observées fréquemment après un traitement dentaire avec lésion nerveuse tels que traitement endodontique ou extraction ou un traumatisme chirurgical ou physique, plus rarement chimique. Leur incidence est estimée à environ 1 à 1,5%. Il est important de les différencier des douleurs post opératoires d’origine inflammatoire ou chirurgicale afin d’éviter les actes iatrogènes et d’instaurer un traitement adapté aux mécanismes physiopathologiques. Cependant, le diagnostic des NTPTD est compliqué par l’absence de signes cliniques et biomarqueurs spécifiques. Le questionnaire « Douleur Neuropathique en 4 questions » (DN4) est un questionnaire recommandé par la Haute Autorité de Santé, souvent utilisé dans le cadre du diagnostic des neuropathies périphériques, avec une sensibilité et une spécificité supérieures à 80%. Bien que validé sur plusieurs types de douleurs neuropathiques, cet outil n’a pas été validé pour les NTPTD. Notre expérience clinique en consultation douleur oro-faciale (consultation spécialisée du service d’Odontologie de l’Hôpital Pitié Salpêtrière, GHPS), incluant une étude clinique (PHRC TRIGTOX) réalisée sur les NTPDT, suggère que le DN4 n’est pas valide pour les douleurs oro-faciales d’une part car le cut-off du DN4, qui est à 4 sur un total de 10, est rarement atteint, malgré des signes évidents de neuropathie, et que d’autre part certains items tels que « froid douloureux » sont rarement choisis, alors que d’autres, issus comme « sensation de pression ») semblent plus fréquemment cités. Nous avons donc voulu conduire une étude afin de vérifier la validité du DN4 pour les douleurs neuropathiques via une étude de cohorte rétrospective réalisée dans le service d’Odontologie du GHPS en calculant la sensibilité et la spécificité du DN4 pour les NTPTD. Nous avons également analysé la pertinence de la version française du McGill Pain Questionnaire (Questionnaire de la Douleur de Saint-Antoine ou QDSA) et lesquels de ses items étaient les plus prédictifs dans le cadre de ces neuropathies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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