Development and application of chemical tools for the design and synthesis of bioactive molecules
Notice bibliographique
Résumé
In the field of drug design and development, medicinal chemists use a variety of tools to quickly generate a series of hit compounds controlling a specific biological target and culminating in a lead compound. Process chemists seek efficient methods to synthesize the lead compounds provided by the medicinal chemists and using readily available and inexpensive starting materials, shortcuts and simpler routes. With this in mind, we aimed to design, develop and apply chemical tools to generate hit compounds, but also developing new simpler methods to make pharmaceutically relevant compounds. In this context, this thesis has two goals. In the first part, we focused on the enzyme prolyl oligopeptidase, reviewing its involvement in neurological disorders, such as Alzheimer's disease, and the efforts of several researchers to synthesize potent, selective inhibitors resembling the natural substrates of this enzyme. We proposed another method, using small pseudopeptidic and peptidomimetic inhibitors as chemical tools to better understand the shape, size and electronics of inhibitors and generate a more potent, selective prolyl oligopeptidase inhibitor. From our series of compounds, we discovered a few potent and highly selective, covalent inhibitors, one of them pseudo-peptidic (IC50 = 3-7 nM) and the other peptidomimetic (IC50 = 20-700 nM). In the second part of this thesis, with the goal of being able to exploit sugars in medicinal chemistry, we first reviewed the methods that exist to regioselectively functionalize the various hydroxyls of hexopyranosides. We compiled these methods into a table which chemists could consult when they are seeking to perform a specific reaction on a specific sugar. We then proposed to use a hydrogen bond accepting protecting group which can direct subsequent reactions to specific sites on sugars in an effort to reduce the number of protection and deprotection steps. We applied this protecting-directing group and developed methods to regio
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».