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Enregistrement W6999830536

Development and application of chemical tools for the design and synthesis of bioactive molecules

2010· dissertation· en· W6999830536 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2010
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésPeptidomimeticDrug discoveryOligopeptidaseExploitVariety (cybernetics)Chemical spaceProcess (computing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the field of drug design and development, medicinal chemists use a variety of tools to quickly generate a series of hit compounds controlling a specific biological target and culminating in a lead compound. Process chemists seek efficient methods to synthesize the lead compounds provided by the medicinal chemists and using readily available and inexpensive starting materials, shortcuts and simpler routes. With this in mind, we aimed to design, develop and apply chemical tools to generate hit compounds, but also developing new simpler methods to make pharmaceutically relevant compounds. In this context, this thesis has two goals. In the first part, we focused on the enzyme prolyl oligopeptidase, reviewing its involvement in neurological disorders, such as Alzheimer's disease, and the efforts of several researchers to synthesize potent, selective inhibitors resembling the natural substrates of this enzyme. We proposed another method, using small pseudopeptidic and peptidomimetic inhibitors as chemical tools to better understand the shape, size and electronics of inhibitors and generate a more potent, selective prolyl oligopeptidase inhibitor. From our series of compounds, we discovered a few potent and highly selective, covalent inhibitors, one of them pseudo-peptidic (IC50 = 3-7 nM) and the other peptidomimetic (IC50 = 20-700 nM). In the second part of this thesis, with the goal of being able to exploit sugars in medicinal chemistry, we first reviewed the methods that exist to regioselectively functionalize the various hydroxyls of hexopyranosides. We compiled these methods into a table which chemists could consult when they are seeking to perform a specific reaction on a specific sugar. We then proposed to use a hydrogen bond accepting protecting group which can direct subsequent reactions to specific sites on sugars in an effort to reduce the number of protection and deprotection steps. We applied this protecting-directing group and developed methods to regio

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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