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Enregistrement W6999849640

Digital Storytelling to empower Refugees:Potential and limitations of the European project “IntergrArt”

2015· article· en· W6999849640 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueIRIS Research product catalog (Sapienza University of Rome) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDigital Storytelling and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaLomonosov Moscow State UniversityTechnische Universität DortmundCommunication University of ChinaUniversidade de Santiago de CompostelaNational Institute of Development AdministrationUniversidade Federal do Rio de JaneiroÅbo AkademiUniversidade Estadual do Sudoeste da BahiaUniversity of Cape TownUniversity of DhakaNational Chiao Tung UniversityUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoUniversität SalzburgUniversidade de São PauloJohns Hopkins UniversityUniversitetet i OsloZhejiang UniversityUniversity of Northern IowaUniversity of HaifaTampereen YliopistoPortland State UniversityUniversité du Québec à MontréalUniversity of TorontoUnited States Agency for International DevelopmentUniversität WienUniversidad Complutense de MadridBanaras Hindu UniversityUniversity of WestminsterShanghai Educational Development FoundationHanyang UniversityUniversidade do PortoUniversidad Iberoamericana Ciudad de MéxicoDublin City UniversityLa Trobe UniversityUniversidad PanamericanaUniversitat Pompeu FabraYork UniversityUniverzita Karlova v PrazeMcGill UniversityUniversity of LeedsUniversity of PennsylvaniaTechnische Universität DresdenBowling Green State UniversityUniversity of CyprusCyprus University of TechnologyCalifornia State University San MarcosFairfield UniversityPennsylvania State UniversityUniversity of SydneyUniversité de FribourgUniversity of OttawaUniversiteit UtrechtPontifícia Universidade Católica do Rio de JaneiroAarhus UniversitetQueen's UniversityMonash UniversityHøgskolen i Oslo og AkershusHong Kong Baptist UniversityUniversity of LeicesterStockholms UniversitetConcordia University
Mots-clésDigital storytellingStorytellingDigital mediaWork (physics)NarrativeKey (lock)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IAMCR2015 IAMCR2015La programmation comprend une variété de réunions plénières et de sessions spéciales que, nous l'espérons, vous trouverez intéressantes, provocantes et inspirantes.Nous tenons également à remercier l'UN-ESCO pour son soutien, ainsi que pour l'organisation de plusieurs sessions spéciales.Nous remettrons deux nouveaux prix cette année : le Prix Stuart Hall et le Direction for Climate Communication Research Fellowship.La bourse UCF/IAM-CR Urban Communication Research sera également décernée.Félicitations aux gagnants, ainsi qu'aux récipiendaires des bourses de voyage de cette année!Meilleurs vœux et profitez bien de Montréal!

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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