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Enregistrement W6999936925

2-Dimensional edge crushing tests on thick sections of ice confined at the section faces

2008· article· en· W6999936925 sur OpenAlexaffvenue

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensBritish Columbia Institute of TechnologyNational Research Council CanadaCommunity Sector Council Newfoundland and Labrador
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorosilicate glassEnhanced Data Rates for GSM EvolutionPressure measurementCross section (physics)Pressure vesselScale (ratio)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A crushing apparatus incorporating the novel characteristics of the apparatus used by Gagnon and Bugden (2007), and fabricated at 3 times the scale, has been used to conduct crushing experiments on polycrystalline ice, large single crystals of ice and iceberg ice at -10°C. The results confirmed that the behaviours of the different ice types were essentially invariant for the change of scale and that the apparatus functioned as intended at the larger scale, that is, it provided visual data of a 2-D slice of ice during crushing as though it was part of a larger piece of ice. Rectangular thick sections (3 cm thickness) of ice were confined between two thick borosilicate glass plates and crushed from one edge face at a rate in the range 1.5 - 2.5 cm/s using a transparent acrylic platen (3 cm thickness) inserted between the plates. Three identical pressure sensors, of the same type used before, were placed side-by-side to measure pressure across the full breadth of the platen/ice contact area between the glass plates as the samples were being crushed. The pressure data corroborated with the smaller-scale pressure data from the earlier tests and the apparatus served as a test bed to demonstrate that the pressure-sensing technology could function effectively in the side-by-side configuration. This technology will be used to obtain high spatial resolution pressure data during an upcoming full-scale study of ship / bergy bit impacts within the next few years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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