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Enregistrement W7000082345

Efetividade da auriculoterapia na dor de pessoas portadoras de câncer em tratamento quimioterápico: um ensaio clínico randomizado

2017· article· pt· W7000082345 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2017
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstipationPlaceboClinical trialNeuropathic pain
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dor é um sintoma temido pela população e, quando um paciente com diagnóstico de câncer tem uma evolução da doença, estima-se que 90% terão esse sintoma. Muitos são os esforços para o seu controle adequado, contudo os números da dor oncológica continuam a crescer. Nesse contexto, o uso de terapias complementares ao tratamento convencional da dor tem sido cada vez mais utilizado por esses pacientes. Um dos métodos mais usados é a acupuntura, incluindo a auriculoterapia. Essa técnica, que pode ser aplicada pelo enfermeiro, busca restabelecer o equilíbrio do corpo por meio de estímulos em pontos específicos do pavilhão auricular, com o objetivo de promover a prevenção ou a cura de uma doença. Portanto, este estudo teve o objetivo avaliar a efetividade da auriculoterapia na dor de pacientes com câncer em tratamento quimioterápico. Trata-se de um ensaio clínico, randomizado, controlado, mascarado. A amostra foi composta por 23 portadores de câncer em tratamento quimioterápico, acompanhados pela Unidade de Assistência de Alta Complexidade de um município do Sudoeste mineiro. Para a obtenção dos resultados, foram formados dois grupos paralelos, por meio da randomização estratificada: Grupo Tratado (n = 11), o qual recebeu a aplicação de oito sessões de auriculoterapia nos pontos Shenmen, Rim, Simpático, Relaxamento Muscular e pontos do Pentagrama individual, e Grupo Placebo (n = 12), em que os participantes receberam oito sessões de auriculoterapia em dois pontos placebos fixos, olho e traqueia. Os participantes foram avaliados por um avaliador cegado, por meio da Escala Numérica da Dor, do Questionário de Dor de McGill e instrumentos elaborados pelos pesquisadores. Após a aplicação da intervenção, houve diferença significativa (P < 0,05) entre os dois grupos na intensidade e na classificação da dor, nos descritores qualitativos da dor (sensorial e total), em relação ao número de locais de dor e em relação ao consumo dos analgésicos. Além disso, o Grupo Tratado apresentou melhores resultados ao longo do tempo quando comparado com o Grupo Placebo. Desse modo, observou-se que a auriculoterapia foi uma técnica efetiva na redução da dor oncológica. Nesse contexto, recomenda-se o uso dessa técnica no controle e no alívio da dor oncológica, como um tratamento complementar ao convencional e a implementação desse método nos serviços de saúde para o atendimento aos portadores de câncer. Espera-se que este trabalho contribua para o incentivo dos profissionais da saúde, principalmente os enfermeiros, na busca da auriculoterapia como método complementar no alívio da dor durante o planejamento e nas ações voltadas para o paciente oncológico. Entretanto, novos estudos com rigor metodológico devem ser desenvolvidos para fortalecer as evidências científicas sobre o uso da auriculoterapia para o manejo da dor dos portadores de câncer e, consequentemente, proporcionar qualidade de vida e melhorar a aceitação da técnica pelos profissionais no planejamento de sua assistência.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
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Résumé présentoui

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