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Record W7000082345

Efetividade da auriculoterapia na dor de pessoas portadoras de câncer em tratamento quimioterápico: um ensaio clínico randomizado

2017· article· pt· W7000082345 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2017
Typearticle
Languagept
FieldMedicine
TopicAcupuncture Treatment Research Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsConstipationPlaceboClinical trialNeuropathic pain
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

A dor é um sintoma temido pela população e, quando um paciente com diagnóstico de câncer tem uma evolução da doença, estima-se que 90% terão esse sintoma. Muitos são os esforços para o seu controle adequado, contudo os números da dor oncológica continuam a crescer. Nesse contexto, o uso de terapias complementares ao tratamento convencional da dor tem sido cada vez mais utilizado por esses pacientes. Um dos métodos mais usados é a acupuntura, incluindo a auriculoterapia. Essa técnica, que pode ser aplicada pelo enfermeiro, busca restabelecer o equilíbrio do corpo por meio de estímulos em pontos específicos do pavilhão auricular, com o objetivo de promover a prevenção ou a cura de uma doença. Portanto, este estudo teve o objetivo avaliar a efetividade da auriculoterapia na dor de pacientes com câncer em tratamento quimioterápico. Trata-se de um ensaio clínico, randomizado, controlado, mascarado. A amostra foi composta por 23 portadores de câncer em tratamento quimioterápico, acompanhados pela Unidade de Assistência de Alta Complexidade de um município do Sudoeste mineiro. Para a obtenção dos resultados, foram formados dois grupos paralelos, por meio da randomização estratificada: Grupo Tratado (n = 11), o qual recebeu a aplicação de oito sessões de auriculoterapia nos pontos Shenmen, Rim, Simpático, Relaxamento Muscular e pontos do Pentagrama individual, e Grupo Placebo (n = 12), em que os participantes receberam oito sessões de auriculoterapia em dois pontos placebos fixos, olho e traqueia. Os participantes foram avaliados por um avaliador cegado, por meio da Escala Numérica da Dor, do Questionário de Dor de McGill e instrumentos elaborados pelos pesquisadores. Após a aplicação da intervenção, houve diferença significativa (P < 0,05) entre os dois grupos na intensidade e na classificação da dor, nos descritores qualitativos da dor (sensorial e total), em relação ao número de locais de dor e em relação ao consumo dos analgésicos. Além disso, o Grupo Tratado apresentou melhores resultados ao longo do tempo quando comparado com o Grupo Placebo. Desse modo, observou-se que a auriculoterapia foi uma técnica efetiva na redução da dor oncológica. Nesse contexto, recomenda-se o uso dessa técnica no controle e no alívio da dor oncológica, como um tratamento complementar ao convencional e a implementação desse método nos serviços de saúde para o atendimento aos portadores de câncer. Espera-se que este trabalho contribua para o incentivo dos profissionais da saúde, principalmente os enfermeiros, na busca da auriculoterapia como método complementar no alívio da dor durante o planejamento e nas ações voltadas para o paciente oncológico. Entretanto, novos estudos com rigor metodológico devem ser desenvolvidos para fortalecer as evidências científicas sobre o uso da auriculoterapia para o manejo da dor dos portadores de câncer e, consequentemente, proporcionar qualidade de vida e melhorar a aceitação da técnica pelos profissionais no planejamento de sua assistência.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Randomized trial · Consensus signal: Randomized trial
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.017

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0020.003
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.032
GPT teacher head0.300
Teacher spread0.268 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designRandomized trial
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2017
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