Effet de différentes sources de carbone et de différents rapports C/N sur l'activité dénitrifiante et la diversité microbienne en milieu marin.
Notice bibliographique
Résumé
Dans le but d'assurer un environnement sain pour la faune du mésocosme du Saint-Laurent marin (3 000 m³ d'eau de mer à 10°C), le Biodôme de Montréal utilise un système de dénitrification alimenté au méthanol. Ce système n'offre pas le rendement souhaité, c'est-à-dire une réduction des nitrates à moins de 20mg N/mL. Quatre unités pilotes de 100L, alimentés à même le mésocosme ont été construits afin d'optimiser les paramètres d'opération du système de dénitrification. Ils permettront, entre autres, d'étudier de nouveaux supports à biofilm, de comparer l'opération du système en mode cuvée versus en mode continu, et de calibrer le mode de fluidisation. Des essais préliminaires ont été réalisés en laboratoire pour déterminer la source de carbone et le rapport C/N les plus efficaces. Un milieu synthétique reproduisant l'eau du mésocosme et contenant 300 mg N-NaNO3/L a été inoculé avec la flore microbienne du système de dénitrification. Quatre sources de carbone ont été testées soit le méthanol – le carbone de référence -, l'éthanol, l'acétate de sodium et l'isopropanol. Un mélange méthanol-acétate fut aussi testé. Les essais se sont étalés sur une période d'environ 5 jours. Les paramètres suivants ont été mesurés deux fois par jour : les nitrates, les nitrites, la biomasse bactérienne, le pH et la composition de la flore microbienne. L'activité dénitrifiante a été maximale dans les milieux supplémentés au méthanol dans un rapport C/N égal à 1.5. La dénitrification a été complète (>95%) avec l'acétate et l'éthanol avec des rapports C/N de 2.0 et 1.5 respectivement, mais une accumulation des nitrites fut observée avec l'éthanol. Enfin, le profil de diversité microbienne observé par PCR- DGGE a varié avec la source de carbone. Les résultats obtenus suggèrent d'utiliser le méthanol dans un rapport C/N de 1.5 pour les expérimentations sur les unités pilotes puisque les taux de dénitrification sont les plus élevés et aucune hausse des nitrites n'est observée dans ces conditions. Par contre, il serait intéressant d'étudier le fait que le dénitrificateur du Biodôme doit être alimenté avec un rapport C/N très supérieur au rapport optimal pour être fonctionnel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».