Enzyme-instructed siRNA Release and Functional Self-assembly of Peptide-based Delivery System
Notice bibliographique
Résumé
Cell-penetrating peptide (CPP)-based small interfering RNA (siRNA) delivery is one of the approaches with great potential to achieve RNA interference (RNAi) applied in gene therapy. CPP-based siRNA carriers hold many merits, including biodegradability, high transmembrane efficiency, and capability of endosomal escape. Despite considerably high transfection efficiency achieved, there are still many challenges in further improving the CPP-based siRNA delivery systems. This proposal focuses on two of the challenges: (1) the dissociation of negatively charged siRNA from a positively charged peptide; and (2) minimization of cytotoxicity of CPPs while maintaining capacity in endosomal escape. Herein, we propose to utilize enzyme-catalyzed phosphorylation to induce the transfer of negatively charged phosphate groups onto the cationic CPPs formulated with siRNA; the emergent phosphate groups can facilitate the dissociation of siRNAs from the complex due to electrostatic repulsion between the two negatively charged species, the phosphate groups on the peptide and the siRNA. The presence of phosphate groups also alters the balance between repulsive and attractive forces that govern the self-assembly of the peptide, resulting in conformational changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».