Environmental impacts of electric scooters
Notice bibliographique
Résumé
Tämän kandidaatintyön tavoitteena on selvittää, mitä ympäristövaikutuksia sähköpotkulaudoilla on. Kirjallisuustyössä elinkaarenvaiheet käydään läpi raaka-aineiden hankinnasta lähtien loppukäsittelyyn asti ja kerrotaan, mitä ympäristövaikutuksia näillä elinkaaren vaiheilla on. Sähköpotkulaudan raaka-aineiden hankinta ja valmistus tuottavat suurimman osan sähköpotkulaudan hiilidioksidipäästöistä. Raaka-aineiden hankinnalla on lisäksi monia muita ympäristövaikutuksia, kuten kaivostoiminnasta aiheutuva biodiversiteetin väheneminen ja vesistöjen saastuminen. Lisäksi käyttövaiheessa sähköpotkulautojen siirtely pakettiautoilla tuottaa suuren osan sähköpotkulaudan hiilidioksidipäästöistä. Merkittävää on myös se, mitä liikkumistapaa sähköpotkulaudoilla korvataan. Suurin osa sähköpotkulaudoilla tehdyistä matkoista korvaavat vähähiilisempää liikkumistapaa, kuten joukkoliikennettä, pyöräilyä tai kävelyä.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».