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Enregistrement W7000229114

Establishment and early growth of jack pine (Pinus banksiana Lamb.) in Acton Township Ontario / Cassian W. Sianga. --

2017· other· en· W7000229114 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJack pineBasal areaHectarePinus <genus>Christian ministrySignificant differenceSite indexWoody plantSoil waterRed pine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to investigate the effect of different site&#13;\npreparation methods on the establishment and growth of jack pine (Pinus banksiana Lamb.) on two different soil types. These sites were either site prepared using TTS Disc Trencher or by prescribed burning; sites were regenerated by seeding or by containerized planting. Data were collected in 7 year old jack pine plantations near Wawa, Ontario on&#13;\nsoils developed from glacialfluvial and moraine deposits. A total of 600 sample trees were randomly selected representing the soil types, the site preparation and the regeneration methods. The sampled trees were cut and their total volume determined. The data were&#13;\nanalysed as a split-plot design. The analysis of variance showed no significant difference between the seeded and containerized planted trees except with growth of basal area per hectare. There was also no significant difference in growth between soil type or between areas site prepared by the TTS Disc Trencher, prescribed burn or without site preparation.&#13;\nBoth the seeded and containerized planted areas met the jack pine growth standards set by the Ontario Ministry of Natural Resources. Although planted trees are larger than those obtained by seeding, the present net value for seeded stock is greater than that for planted stock. A complete factorial analysis of the data showed a significant difference in stems&#13;\nper hectare and total tree volume for the soil types and site preparation methods. Further investigation of these differences may be important to the forest manager.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0060,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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