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Enregistrement W7000275703

Environmental assessment and impact of air, water and noise levels near a cement factory in Ewekoro, Ogun State, Nigeria

2024· dissertation· en· W7000275703 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFederal University of Agriculture, AbeokutaSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésHazard quotientCementFactory (object-oriented programming)CadmiumParticulatesAir pollutionPollutionHeavy metals
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The air, water and noise were assessed for respirable particulate matter (PM2.5 and PM10) and heavy metals (lead, chromium, nickel, cadmium, zinc and copper) and noise levels around a cement factory in Ewekoro. Air was sampled using a cassette sampler and was taken at Ewekoro and neighbouring communities (Papalantoro, Lapeleko and Itori) in Nigeria’s Ogun State. An atomic absorption spectrometer (AAS) measured heavy metals in the water, and a sound level meter was used to monitor the noise levels. Comparing levels with the World Health Organization (WHO), National Environmental Standard and Regulation Enforcement Agency guideline (NESREA, Nigeria) and Canadian Ambient Air Quality Standards (CAAQS) show some standards were exceeded. The mean concentrations of Cadmium (Cd), Chromium (Cr) and Nickel (Ni) in the air of the cement factory area and the impacted neighbourhoods were higher than the WHO/EU permissible limits. Chromium's hazard quotient (HQ) was above the WHO/EU safe level in adults and children through ingestion, inhalation and dermal contact in all areas monitored. Also, the HQ for Ni and Cd were higher than the safe levels in the cement factory area and Papalantoro but not in other areas, while Zinc (Zn) was determined to be at safe levels. All heavy metals monitored in the river water, except Zn, exceeded the WHO permissible limit. The heavy metal sources cannot be pinpointed to the cement factor as other points and non-point contamination sources exist. The hazard index (HI) was greater than one in all the rivers monitored in children and adults, signifying an unacceptable health risk for non-carcinogenic effects. The HI for children in all the rivers sampled was higher than that for adults, indicating that children will experience more non-carcinogenic health risks than adults. The sum of Incremental lifetime cancer risk (∑ILCR) of both adults and children was higher than the acceptable level. The highest daily noise level result at the cement factory was below the NESREA regulatory standard, while the result at the residential area was slightly higher than the standard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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