Exploring the factors influencing access to and utilization of sexual health services by South Asian men in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: South Asian communities comprise one of the fastest-growing populations in Canada. However, the sexual health of South Asian immigrant men, in particular, remains vastly understudied in high-income economy countries, and little is known about how and if men access these services. Objectives: This study aimed to explore contextual factors (e.g. cultural, psychological, social) influencing the accessibility (actual and/or perceived) and utilization of sexual health services by South Asian men in Canada. Methods: An interpretive description (ID) research methodology was used to concurrently collect and analyze data in Ontario. The overall analysis followed Braun and Clarke's guidelines for thematic analysis. Eighteen semi-structured interviews were conducted between May – July 2021 with South Asian-born immigrant men between the age range of 20-45 years Results: We found sexual health is perceived negatively by some South Asian men and limited sexual health information was said to exist within the community. Furthermore, the perceived severity of sexual illness also influenced sexual health service access. Participants also mentioned sexual health as taboo, the social nature of sex positivity and sex-negativity and that men share sexual health information with only trusted sources (e.g. friends and family). Our participants also mentioned that sexual health information was shared more openly by following a lifestyle that normalizes sexual health discussions rather than South Asian cultural norms. Findings further suggest South Asian mens’ culture influences their perceptions of sexual health and overall access to care which they often think to be an optional service. For example, gender stereotypes about men within the South Asian cultures can influence sexual health-seeking behaviours among men. Conclusion: This study provides insight into the contextual factors shaping the access and utilization by these men – these data may be used to inform efforts to increase service utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».