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Enregistrement W7000330531

Évoquer la mort : création d’installations entre nature morte et paysage

2021· other· fr· W7000330531 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2021
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimitingSubject (documents)Context (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire accompagne l’exposition Être précaire présentée au centre d’art actuel Langage Plus du 26 mars au 30 mai 2021. Il présente un questionnement autour de l’évocation de la mort en abordant la construction d’installations à mi-chemin entre la nature morte et le paysage. Cette réflexion vise à ériger des ponts entre ces deux thèmes. Composé de trois chapitres, ce mémoire suit une réflexion menée durant trois ans, en débutant par une définition de la représentation de la mort par la nature morte, le Memento mori ou encore la Vanité. Il sera ensuite question de la pratique artistique, en s’arrêtant sur des outils de création comme la dégradation ou des concepts comme « l’objet précieux ». Par la suite, ce mémoire abordera le thème du paysage et ses liens avec la présente recherche. La deuxième partie du mémoire est consacrée aux ancrages méthodologiques, conceptuels et artistiques de la recherche, avec une emphase sur la méthodologie hasardeuse, puis le livre Esthétique de la charogne de Hicham-Stéphane Afeissa, la pensée de Georges Bataille autour de la mort célébrée et enfin un retour sur le romantisme noir. Enfin, le dernier chapitre traitera plus en profondeur de l’exposition Être précaire, composée de deux installations sculpturales : Le cénotaphe et ENLEVER LA VIANDE. Chacune de ces installations représente une tentative d’évoquer la mort par la création d’un tableau reliant la nature morte et le paysage. Cette exposition démontre la possibilité de relier ces deux thèmes pour arriver à des œuvres où le discours autour de la mort est implicite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,014
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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