Évoquer la mort : création d’installations entre nature morte et paysage
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire accompagne l’exposition Être précaire présentée au centre d’art actuel Langage Plus du 26 mars au 30 mai 2021. Il présente un questionnement autour de l’évocation de la mort en abordant la construction d’installations à mi-chemin entre la nature morte et le paysage. Cette réflexion vise à ériger des ponts entre ces deux thèmes. Composé de trois chapitres, ce mémoire suit une réflexion menée durant trois ans, en débutant par une définition de la représentation de la mort par la nature morte, le Memento mori ou encore la Vanité. Il sera ensuite question de la pratique artistique, en s’arrêtant sur des outils de création comme la dégradation ou des concepts comme « l’objet précieux ». Par la suite, ce mémoire abordera le thème du paysage et ses liens avec la présente recherche. La deuxième partie du mémoire est consacrée aux ancrages méthodologiques, conceptuels et artistiques de la recherche, avec une emphase sur la méthodologie hasardeuse, puis le livre Esthétique de la charogne de Hicham-Stéphane Afeissa, la pensée de Georges Bataille autour de la mort célébrée et enfin un retour sur le romantisme noir. Enfin, le dernier chapitre traitera plus en profondeur de l’exposition Être précaire, composée de deux installations sculpturales : Le cénotaphe et ENLEVER LA VIANDE. Chacune de ces installations représente une tentative d’évoquer la mort par la création d’un tableau reliant la nature morte et le paysage. Cette exposition démontre la possibilité de relier ces deux thèmes pour arriver à des œuvres où le discours autour de la mort est implicite.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".