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Enregistrement W7000385668

Étude de la validité prédictive et incrémentielle du capital psychologique comme prédicteur des comportements de citoyenneté organisationnelle et des comportements antisociaux au travail

2021· other· fr· W7000385668 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlWork (physics)Capital (architecture)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le capital psychologique ou capsy est un concept ayant émergé dans la littérature au début des années 2000. Ce construit, intimement lié à la psychologie positive, regroupe quatre dimensions soit l’efficacité personnelle, l’optimisme, l’espoir, la résilience. Selon certaines recherches le capsy est légèrement moins stable que la personnalité (Luthans et Youssef, 2007) et peut être associé à des comportements et attitudes positives au travail (Avey, Reichard, Luthans, & Mhatre, 2011; Luthans, Avolio, Avey, & Norman, 2007; Luthans, Avolio, Walumbwa, & Li, 2005; Peterson, Luthans, Avolio, Walumbwa, & Zhang, 2011). Cette recherche vise à ajouter le capital psychologique à la personnalité dans le but de prédire certaines dimensions de l’efficacité au travail, soit les comportements contreproductifs au travail (CAT) et comportements de citoyenneté organisationnelle (CCO). Des régressions linéaires hiérarchiques, effectuées sur un échantillon de convenance constitué de travailleurs québécois, ont permis de constater que, parmi les quatre dimensions du capsy, seule la dimension optimisme permet de prédire significativement les CCO et les CAAT. De plus, lorsque combinée à la personnalité, la dimension optimisme du capsy permet d’améliorer la prédiction des CCO de 14 % et celle des CAAT de 4 %. Ces résultats portent à croire qu’il pourrait y avoir une valeur ajoutée, pour une organisation, à mesurer et travailler à améliorer le capsy de ses employés. Cette recherche comporte certaines limites et d’autres recherches seront nécessaires afin de préciser la relation entre le capsy et les CCO et les CAAT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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