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Enregistrement W7000393433

Fiscalité, répartition de la richesse et inégalités interrégionales au Québec et au Canada Mémoire présenté à la Commission sur le déséquilibre fiscal

2001· other· fr· W7000393433 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSDEIR (University of Quebec at Chicoutimi) · 2001
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRedistribution (election)European commissionCommissionContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Avec les membres de la Commission sur le déséquilibre fiscal, le Conseil central CSN du Saguenay-Lac-Saint-Jean veut partager ses constats et ses réflexions sur les impacts du maintien des inégalités dans la redistribution par l'État de la richesse entre les populations, que celles-ci soient locales, régionales, provinciales ou nationales et que cet État soit provincial ou fédéral. Après un rappel des fondements institutionnels qui encadrent au Canada la fiscalité et la « redistribution de la richesse entre les régions »1, notre mémoire établira, dans un second temps, les résultats des choix politiques des années 1970, à la lumière de l'évolution de la réalité démographique, économique et sociale du Québec considéré dans l'ensemble canadien. Ces constats interpellent tout autant l'activité redistributive de l'État québécois à l'égard des populations locales et régionales que celle-ci de l'État fédéral. Dans un troisième temps, il s'agira d'identifier la nature des conditions à établir et des critères à privilégier pour faire en sorte que l'usage du pouvoir fiscal canadien et québécois puisse corriger le tir et contribuer réellement à réduire les inégalités interrégionales qui minent actuellement le Québec. Telle est la première partie de notre mémoire. La seconde partie, intitulée « Ampleur et évolution des inégalités interrégionales au Québec : perspectives québécoise et canadienne » est extraite d'une analyse émanant de scientifiques et citoyens du Saguenay-Lac-Saint-Jean, analyse que le conseil central tient à porter à l'attention de la Commission parce qu'extrêmement pertinente aux résultats évolutifs des politiques

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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