Évaluation du danger écotoxicologique et priorisation des fragrances synthétiques présentes dans les produits de soins corporels ou dans les détergents
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif général de cet essai consiste à évaluer les dangers écotoxicologiques potentiels des fragrances et à réaliser un exercice de priorisation des besoins d’études complémentaires concernant, plus particulièrement, les fragrances synthétiques présentes dans les produits de soins corporels ou dans les détergents. L’évaluation des dangers écologiques se base sur une revue de littérature qui permet de documenter la présence et la persistance des fragrances dans l’environnement en plus de leur potentiel de bioaccumulation et de toxicité. De plus, l’exercice de priorisation se réalise à l’aide d’une démarche de priorisation en conception au ministère de l’Environnement et de Lutte contre les changements climatiques. Cette démarche utilise différents critères d’évaluation basés sur la persistance, la bioaccumulation et la toxicité potentielle des substances à l’étude. Actuellement, un grand nombre de fragrances sont produites annuellement sans toutefois dresser un portrait complet de leurs effets potentiels sur l’environnement. Leur présence dans l’environnement provient principalement des effluents municipaux dans lesquels sont retrouvés plusieurs contaminants d’intérêt émergent, dont les fragrances. Vingt-deux fragrances ont ainsi été documentées et soumises à l’exercice de priorisation et à l’évaluation du danger écotoxicologique. L’étude des substances, dont leur odeur de type ambré et animal, démontre que peu de données expérimentales sont disponibles et que le recours à des données modélisées s’est avéré nécessaire. L’exercice de priorisation a d’ailleurs permis d’identifier, en appliquant un processus de précaution, onze substances avec un potentiel de danger plus important dans l’eau, c'est-à-dire, l’isocyclemone E, l’ambre kétal, le galaxolide, le moscène, le musc xylène, le musc cétone, le musc tibétène, l’ambre spirolène, le musc ambrette et le romandolide. Dans les sédiments, trois substances avec un potentiel de danger important ont été identifiées, soit l’helvetolide, le romandolide et le galaxolide, alors que dans les sols, deux substances ont été identifiées, soit le galaxolide et le musc xylène. Le manque de données dans les sédiments joue d’ailleurs un rôle important dans le classement, puisque 17 substances sur 22 n’ont pu être classées. Pour conclure, la revue de littérature et l’exercice de priorisation permettent d’affirmer que des études écotoxicologiques seraient pertinentes pour un grand nombre de ces fragrances principalement dans les sédiments. De plus, la présence de ces fragrances dans les effluents municipaux et dans des eaux de surface américaines, européennes et asiatiques démontre la pertinence de mettre en place des méthodes d’analyses et des suivis environnementaux au Québec afin de s’assurer de la présence ou non de ces substances dans les milieux aquatiques québécois.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».