Evaluación de cultivares de zanahoria en el Valle de Uco, Mendoza = Carrot cultivar evaluation in Uco Valley, Mendoza
Notice bibliographique
Résumé
En Argentina se cultivan entre 7.000 y 9.900 hectáreas con zanahoria abasteciendo el mercado interno y con un excedente que se exporta. Mendoza es la principal provincia productora. El objetivo del trabajo fue evaluar la variabilidad en caracteres que determinan rendimiento y calidad en cultivares de zanahoria utilizadas en Mendoza. Durante tres años fueron implantadas, en la EEA La Consulta INTA, ocho cultivares bienales de polinización abierta tipo Flakkee: Beatriz, Colmar, Flakkese, Laval, Natasha, Spring, Supreme y Tim Tom. Las siembras fueron el 17/8/06, 6/9/07 y 12/9/08, utilizándose diseño en bloque completamente aleatorizado, y las cosechas el 31/1/07, 7/2/08 y 24/2/09. Se evaluaron porcentajes de defectos, tamaño, color y contenidos de sólidos solubles en raíces. Los porcentajes de raíces atacadas por insectos y raíces podridas estuvieron exclusivamente influenciados por el ambiente. En el porcentaje de raíces con hombros verdes las cultivares se diferenciaron en el año de mayor incidencia, destacándose Colmar y Beatriz por los menores valores. En el porcentaje de raíces rajadas las más bajas fueron Colmar y Natasha, y en el porcentaje de floración prematura Flakkese, Natasha, Laval, Tim Tom y Colmar. En largo de raíz y contenido de sólidos las cultivares tuvieron mayor consistencia, destacándose Colmar y Flakkesse por sus raíces largas y Beatriz por el mayor contenido de sólidos. Además, Beatriz tuvo el mayor diámetro, y Colmar y Flakkesse el mejor color.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».