Étude expérimentale de colonnes de ponts en béton armé réhabilitées avec matériaux composites dans un contexte sismique
Notice bibliographique
Résumé
Plusieurs projets réalisés à l'Université de Sherbrooke ont démontré que le confinement avec des polymères renforcés de fibres (PRF) augmente la ductilité en plus de la résistance en flexion et la résistance au cisaillement. Un programme expérimental a été réalisé sur six colonnes circulaires en béton armé de 2150 mm de hauteur par 300 mm de diamètre, testées en flexion/compression. L'objectif du programme expérimental abordé ici est d'évaluer une nouvelle configuration de renforcement avec matériaux composites sur des colonnes de pont en béton armé. Les colonnes réhabilitées ont été soumises à une charge latérale cyclique avec deux types de charges axiales représentant les charges de service habituelles que les colonnes de ponts et de bâtiments ont à subir, ainsi que deux schèmes de renforcement, l'un basé sur une méthode dite conventionnelle axée sur la force, et l'autre dit performentiel, basé sur le déplacement. L'analyse des résultats a eu pour but: (i) d'évaluer l'étendue et le type de dommages que peut causer un séisme sur des colonnes réhabilitées avec des matériaux composites. (ii) de comparer la résistance et la ductilité de ce type de colonne avec et sans renforcement, et de (iii) comparer l'efficacité des deux schèmes de réhabilitation, i.e. conventionnel vs. performentiel. L'analyse des résultats sous forme de courbes Force/Déplacement et Moment/Courbure a permis de calculer des indicateurs de ductilité, d'énergie et de travail qui ont révélé l'augmentation de la ductilité des colonnes confinées vs. les colonnes non-confinées. Il apparaît que la méthode performentielle soit plus efficace pour atteindre la ductilité voulue ainsi qu'une bonne dissipation d'énergie et que bien que la méthode dite conventionnelle fournisse aussi de bons résultats, la trop grande rigidité engendrée par un sur-confinement augmente les risques de ruptures imprévues dans d'autres parties de la structure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».