Étude expérimentale de colonnes de ponts en béton armé réhabilitées avec matériaux composites dans un contexte sismique
Bibliographic record
Abstract
Plusieurs projets réalisés à l'Université de Sherbrooke ont démontré que le confinement avec des polymères renforcés de fibres (PRF) augmente la ductilité en plus de la résistance en flexion et la résistance au cisaillement. Un programme expérimental a été réalisé sur six colonnes circulaires en béton armé de 2150 mm de hauteur par 300 mm de diamètre, testées en flexion/compression. L'objectif du programme expérimental abordé ici est d'évaluer une nouvelle configuration de renforcement avec matériaux composites sur des colonnes de pont en béton armé. Les colonnes réhabilitées ont été soumises à une charge latérale cyclique avec deux types de charges axiales représentant les charges de service habituelles que les colonnes de ponts et de bâtiments ont à subir, ainsi que deux schèmes de renforcement, l'un basé sur une méthode dite conventionnelle axée sur la force, et l'autre dit performentiel, basé sur le déplacement. L'analyse des résultats a eu pour but: (i) d'évaluer l'étendue et le type de dommages que peut causer un séisme sur des colonnes réhabilitées avec des matériaux composites. (ii) de comparer la résistance et la ductilité de ce type de colonne avec et sans renforcement, et de (iii) comparer l'efficacité des deux schèmes de réhabilitation, i.e. conventionnel vs. performentiel. L'analyse des résultats sous forme de courbes Force/Déplacement et Moment/Courbure a permis de calculer des indicateurs de ductilité, d'énergie et de travail qui ont révélé l'augmentation de la ductilité des colonnes confinées vs. les colonnes non-confinées. Il apparaît que la méthode performentielle soit plus efficace pour atteindre la ductilité voulue ainsi qu'une bonne dissipation d'énergie et que bien que la méthode dite conventionnelle fournisse aussi de bons résultats, la trop grande rigidité engendrée par un sur-confinement augmente les risques de ruptures imprévues dans d'autres parties de la structure.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".