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Enregistrement W7000484676

Financement de l’industrialisation en Afrique centrale

2021· report· fr· W7000484676 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEconomic Commission for Africa Knowledge Repository (Economic Commission for Africa) · 2021
Typereport
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)NationalityMinistry of Foreign AffairsEuropean commission
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le présent rapport d’étude a été préparé sous la direction de M. Antonio Pedro, Directeur du Bureau sous-régional de la Commission économique pour l’Afrique en Afrique centrale. Mme Mama Keita, Cheffe de la Section des politiques de diversification économique et des réformes dudit Bureau a assuré la coordination, la supervision technique et la revue des différentes parties du rapport. Les principaux auteurs du document sont les suivants : M. Issouf Soumaré de l’Université Laval au Canada, a rédigé l’ensemble du rapport à l’exception de la première partie. Celle-ci a été préparée par M. Abdulrahman Sowe, allocataire de recherche au Bureau sous-régional de la CEA en Afrique centrale. M. Julian R. Slotman du même Bureau a formulé des remarques dans la perspective de l’amélioration de ce travail. Les experts ayant pris part à la trente-quatrième session du Comité intergouvernemental d’experts (CIE) pour l’Afrique centrale, à Ndjamena du 18 au 21 Septembre 2018, ont examiné le document, fait des observations et formulé des recommandations dans le sens de l’enrichissement du document. M. Paul Aimé Ekoumbamaka, doctorant en Lettres et Arts de l’Université de Lyon II (France) a procédé à la relecture du document. L’édition finale, la conception graphique, et l’impression ont été réalisées par la section des publications de la CEA, sous la coordination de M. Demba Diarra, Chef de ladite section. Qu’il nous soit donc permis d’exprimer notre gratitude à tous ceux qui ont contribué à la finalisation de ce rapport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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