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Enregistrement W7000532383

Fotballfrue og gjengen: selvpresentasjon, kropp, trening og kjønn: Norges mest populære personlige bloggere: en innholdsanalyse av tekst og bilder

2014· dissertation· no· W7000532383 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2014
Typedissertation
Langueno
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensNortel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatueOnomasticsIntertextuality
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Denne oppgaven omhandler blogger og selvpresentasjon, og formålet har vært å besvare\ntre problemstillinger. Hovedproblemstillingen er ”hvordan kan selvpresentasjon av\nNorges mest populære personlige blogger tolkes?”, og underproblemstillingene er\n”hvordan presenteres kropp og trening på bloggene?” og ”hvordan kan kjønn tolkes på\nbloggene?”. Innholdsanalyse av tekst og bilder har blitt anvendt som metodiske\nverktøy, og tre av Norges mest populære personlige blogger har dannet grunnlaget for\nundersøkelsen.\nFunnene fra undersøkelsen viser at bloggen er den optimale ”scenen” for å fremstille en\n”polert” utgave av seg selv. Ved å anvende Goffmans (1992) begreper ser en at\nbloggerne kan overkommunisere sidene de ønsker å fremheve i fasadeområdet, og\nundergraver sidene de vil skjule i baksideområdet, hvor leserne ikke har adgang.\nBildeanalysene viser at baksideområdet har blitt aktivt brukt til å redigere bildene etter\nde var tatt, og justere den personlige fasaden for å fremstå best mulig overfor publikum,\nfør bildene ble tatt. Dette kommer tydelig til syne gjennom utseende og kroppslig\nfremtreden.\nTo av bloggerne formidler hva og hvor mye de trener, og fremstiller et\n”samvittighetssyndrom” i forhold til tematikken. De samme bloggerne synes å ha et\n”maskinelt” forhold til kroppen, noe som sees gjennom beskrivelser av at kroppen\nutfører treningen ”for dem”, og dermed fremstår som et objekt utenfor dem selv.\nMotivasjonen deres for å trene oppfattes som tvetydig; på den ene siden formidles\ntrening i et helseperspektiv, og på den andre uttrykkes det at trening oppleves som plikt\nog brukes som et redskap for å endre utseende på kroppen. Den tredje bloggeren er\nmindre opptatt av trening, men analysene viser at hun forbinder trening med kroppslig\nutseende. Tolkningen av kjønn viser at bloggerne presenterer både likheter og\nforskjeller som kan knyttes opp mot Connells (1987) begreper om ”feminiteter”.\nLikhetene sees i sammenheng med kropp og utseende, og forbindes tydelig med\nfeminitet. Disse er langt og farget hår, sminkede ansikter, hvite tenner, mørke og\nmarkerte bryn og vipper, solbrune og slanke kropper. Forskjellene som kommer til syne\ntolkes som tre ulike former for feminiteter, Fotballfrue som ”emphasized femininity”,\nSophie Elise som ”den plastiske feminitet” og Andersen som ”den sporty feminitet”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0090,014
Communication savante0,0160,026
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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