Funktion und Realisierung des Herkunftssprachenunterrichts in Nordrhein-Westfalen und Finnland
Notice bibliographique
Résumé
Tutkielma käsittelee maahanmuuttajataustaisten oppilaiden oman äidinkielen opetusta Saksassa ja Suomessa. Saksaan ja Suomeen lähihistoriassa kohdistuneen maahanmuuton syyt ovat moninaiset, ja näin ollen myös maahanmuuttajien kotoutumistoimenpiteet ja asenteet kotouttamista kohtaan ovat vaihdelleet vuosien saatossa. Nykyään kotouttamisen yhtenä avaintekijänä pidetään valtaväestön kielen oppimista. Selvitän tutkielmassani Jim Cumminsin kynnysteorian avulla, miksi maahanmuuttajaoppilaan oman äidinkielen tavoitteellisella opiskelulla, kielitaidon ylläpidolla ja kehittämisellä on merkittävä vaikutus paitsi kognitiivisten taitojen kehittymiselle myös uuden kielen oppimiselle ja tämän myötä koko kotoutumisprosessille. Tutkin aluksi kummankin maan osalta oman äidinkielen opetuksesta käytyä keskustelua. Tutkimuksessa käy ilmi, että sekä Saksassa että Suomessa on havaittavissa varsin kriittisiä asenteita osana perusopetusta järjestettävää oman äidinkielen opetusta kohtaan. Saksassa tarjottava oman äidinkielen opetus on osavaltioiden laeista riippuen hyvin vaihtelevaista, minkä vuoksi opetussuunnitelmien ja -järjestelyjen yksiselitteinen vertailu Saksan ja Suomen välillä ei ole mahdollista. Tämän vuoksi vertailen tutkielmassani Saksan yhden osavaltion, Nordrhein-Westfalenin, oman äidinkielen opetussuunnitelmaa Suomen oman äidinkielen opetussuunnitelman perusteisiin. Tämä lisäksi havainnollistan opetuksen järjestämistä vertailemalla tapaustutkimuksena Nordrhein-Westfalenissa sijaitsevan Bielefeldin kaupungin ja Tampereen kaupungin oman äidinkielen opetusta. Vertailussa käy ilmi muun muassa, että Nordrhein-Westfalenin kouluissa maahanmuuttajan oman äidinkielen asema on vahvempi kuin suomalaisissa kouluissa. Tutkielmani tulokset valaisevat mahdollisuuksia kehittää oman äidinkielen opetusta niin Suomessa kuin Saksassa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».