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Enregistrement W7000540992

The Fifth Plague. Panel 3: National Impact (Part 4 of 5)

2006· article· en· W7000540992 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacillus and Francisella bacterial research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerrorismGovernment (linguistics)Agency (philosophy)National securityInternational lawPublic healthAdministrative law
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

March 31, 2006 Presented by: Frederick K. Cox International Law Center Cosponsored by: Institute for Global Security Law and Policy The Law-Medicine Center Summary: The Fifth Plague is a unique simulation-based bioterrorism conference. Participants, who include local, state, national and international officials, will be asked to "role play" their response to an agricultural-based attack. Issues that will be addressed include: legal questions of authority and powers of various agencies; cooperation among different branches of the government and between the U.S. and Canada; and responses to an actual attack. Attorneys who attend the event will learn about the law and procedures related to responding to a terrorist crisis in Ohio, specifically involving the food supply, enabling them to advise clients in the agriculture and transportation sectors and to prepare for potential litigation in this area. Symposium Co-Chairs: Professor Amos Guiora, Director, Institute for Global Security Law and Policy Assistant Professor Jessie Hill, Assistant Director, Institute for Global Security Law and Policy Professor Sharona Hoffman, Associate Director, The Law-Medicine Center Professor Michael Scharf, Director, Frederick K. Cox International Law Center SPEAKERS/ROLE-PLAYERS Charles "Buck" Adams, Director, Medina Emergency Management Agency Carl Adrianopoli, FEMA, National Disaster Medical System, Region V Captain Kenneth J. Baca, Medina County Sheriffs Department Thomas Brisker, DVM, Deputy Director, Ohio Department of Agriculture Charles J. Couch, Public Affairs Officer, Ohio Emergency Management Agency Leah C. Dorman, DVM, Veterinary Medical Officer, Ohio Department of Agriculture William J. Franks, Health Commissioner, Stark County Board of Health Lawrence Gostin, John Carroll Research Professor, Georgetown University Law Center; Professor of Public Health, the Johns Hopkins University; Director, Center for Law and the Public's Health, Johns Hopkins and Georgetown Universities (CDC Collaborating Center Promoting Health Through Law) Bill Hopper, Legal Counsel, Ohio Department of Agriculture Melvin R. House, Operations Division, Ohio Emergency Management Agency Carolyn Inch, DVM, National Manager, Disease Control, Canadian Food Inspection Agency Tammy Little, Legal Counsel, Ohio Emergency Management Agency Josh Meyer, Newspaper Journalist, The Los Angeles Times Chief Thomas P. Miller, Medina County Sheriffs Department Gloria Mintah, Legal Counsel, Canadian Food Inspection Agency Tom OHara, Newspaper Journalist, The Plain Dealer Hon. Dan A. Polster, U.S. District Court Judge, Northern District of Ohio Peter Schade, Health Commissioner, Erie County Health Commission Theodore R. Wasky, Special Agent, Federal Bureau of Investigation Melanie Wilt, Communication Director, Ohio Department of Agriculture John Yarish, Dairy Farm Owner/Operator, Grafton, Ohio Lai Sun Yee, General Counsel, New York State Emergency Management Office

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0160,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1140,043

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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