Évolution biochimique des résidus de désencrage dans un contexte de valorisation comme barrière de recouvrement
Notice bibliographique
Résumé
Les résidus de désencrage (RD) sont produits lors des premières phases du recyclage du papier. La plupart de la production actuelle au Québec, environ 500 000 tonnes humides par année, est encore envoyée à l'enfouissement. Cependant, de nouvelles voies de valorisation des RD sont proposées, dont l'utilisation comme matériau géotechnique de remplacement aux sols fins dans la construction de barrières pour la fermeture de sites d'enfouissement ou de sites miniers générateurs du drainage minier acide (DMA). Compte tenu de la forte teneur en matières organiques des RD, l'evolution biochimique (dégradation) et chimique peut être une source d'impacts sur leurs propriétés géotechniques et sur l'environnement qu'ils visent à protéger. Dans ce contexte, cette étude a eu pour but de comprendre les mécanismes de dégradation des RD, d'évaluer leur état a long terme, ainsi que d'apprécier 1'impact de la dégradation sur Ie comportement des RD en laboratoire et sur Ie terrain. Pour atteindre ce but, la présente étude a été divisée en trois étapes : 1ere) caractérisation des RD; 2e) essais de dégradation en laboratoire; et 3 ) évaluation de la dégradation des RD sur Ie terrain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».