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Enregistrement W7000590910

Facteurs déterminant la persévérance des étudiants immigrants maghrébins aux études universitaires à l’Université de Sherbrooke

2023· other· fr· W7000590910 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationContext (archaeology)Christian ministry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La présente recherche vise à comprendre la persévérance des étudiants immigrants maghrebins aux études universitaires à l’Université de Sherbrooke en se basant sur le Modèle de Tinto (1997) qui englobe plusieurs dimensions liées à la persévérance dont la pertinence a été validée par plusieurs chercheurs (Grayson et Grayson, 2003; Sauvé et al., 2006; Schmitz, 2009; Schmitz et al., 2010) et en y intégrant le concept d’affiliation au métier d’étudiant de Coulon (1997), un facteur déterminant la persévérance des étudiants à l’enseignement supérieur (Maïnich, 2015; Romainville et Michaut, 2012). Ainsi, sur la base de ces assises théoriques, nous avons défini les objectifs suivants :1) Identifier et décrire les facteurs individuels, institutionnels et relationnels pouvant favoriser ou nuire à la persévérance des étudiants immigrants maghrébins aux études; 2) Analyser les expériences académiques et sociales des étudiants immigrants maghrébins aux études universitaires. Empruntant une démarche qualitative interprétative exploratoire, nous avons réalisé des entrevues semi-dirigées auprès de 10 étudiants à l’Université de Sherbrooke d’origine maghrébine, soit l’Algérie, le Maroc et la Tunisie. La méthode d’analyse thématique hybride (Paillé et Mucchielli, 2021) retenue a permis d’identifier plusieurs facteurs déterminant la persévérance des étudiants immigrants maghrebins tels que les facteurs individuels (liés aux caractéristiques de préadmission de l’étudiant), institutionnels (liés aux services offerts par l’Université) et relationnels (liés aux expériences académiques et sociales). L’analyse des entrevues nous a permis également de comprendre que la persévérance est effectivement la résultante d’un processus d’interactions entre les multiples facteurs susmentionnés, ce qui converge avec la définition de Tinto (1997). Les interactions positives vécues ainsi que le soutien perçu au sein de l’environnement académique et social ont favorisé l’intégration progressive de nos participants, ce qui rejoint les observations de Smichtz et ses collègues, (2010) et de Tinto (1997. Notre analyse révèle que nos participants sont des étudiants persévérants, et ce, malgré les obstacles rencontrés. En effet, nos résultats mettent en lumière que l’âge et le genre sont deux facteurs qui peuvent affecter indirectement la persévérance de ces étudiants. L’analyse des entrevues rend également compte des défis liés à l’apprentissage du métier d’étudiant qui peuvent entraver la persévérance de nos participants. Enfin, les résultats font état des suggestions des participants quant aux besoins d’encadrement et de soutien soit l’accessibilité aux services d’information académique afin de contribuer à l’intégration académique et sociale des étudiants immigrants maghrébins et de les mieux soutenir dans leur affiliation institutionnelle et sociale. Outre, l’avancement des connaissances scientifiques sur la persévérance des étudiants immigrants maghrébins, les résultats de notre recherche pourraient encourager les instances institutionnelles de l’UdeS à mettre en place les mesures d’encadrement nécessaires afin de soutenir ces étudiants dont les besoins sont multiples. En outre, la mise en évidence des dimensions de la persévérance de ce sous-groupe d’étudiants pourrait contribuer à faciliter leur cheminement académique ainsi que leur intégration socioprofessionnelle au Québec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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