Facteurs déterminant la persévérance des étudiants immigrants maghrébins aux études universitaires à l’Université de Sherbrooke
Notice bibliographique
Résumé
La présente recherche vise à comprendre la persévérance des étudiants immigrants maghrebins aux études universitaires à l’Université de Sherbrooke en se basant sur le Modèle de Tinto (1997) qui englobe plusieurs dimensions liées à la persévérance dont la pertinence a été validée par plusieurs chercheurs (Grayson et Grayson, 2003; Sauvé et al., 2006; Schmitz, 2009; Schmitz et al., 2010) et en y intégrant le concept d’affiliation au métier d’étudiant de Coulon (1997), un facteur déterminant la persévérance des étudiants à l’enseignement supérieur (Maïnich, 2015; Romainville et Michaut, 2012). Ainsi, sur la base de ces assises théoriques, nous avons défini les objectifs suivants :1) Identifier et décrire les facteurs individuels, institutionnels et relationnels pouvant favoriser ou nuire à la persévérance des étudiants immigrants maghrébins aux études; 2) Analyser les expériences académiques et sociales des étudiants immigrants maghrébins aux études universitaires. Empruntant une démarche qualitative interprétative exploratoire, nous avons réalisé des entrevues semi-dirigées auprès de 10 étudiants à l’Université de Sherbrooke d’origine maghrébine, soit l’Algérie, le Maroc et la Tunisie. La méthode d’analyse thématique hybride (Paillé et Mucchielli, 2021) retenue a permis d’identifier plusieurs facteurs déterminant la persévérance des étudiants immigrants maghrebins tels que les facteurs individuels (liés aux caractéristiques de préadmission de l’étudiant), institutionnels (liés aux services offerts par l’Université) et relationnels (liés aux expériences académiques et sociales). L’analyse des entrevues nous a permis également de comprendre que la persévérance est effectivement la résultante d’un processus d’interactions entre les multiples facteurs susmentionnés, ce qui converge avec la définition de Tinto (1997). Les interactions positives vécues ainsi que le soutien perçu au sein de l’environnement académique et social ont favorisé l’intégration progressive de nos participants, ce qui rejoint les observations de Smichtz et ses collègues, (2010) et de Tinto (1997. Notre analyse révèle que nos participants sont des étudiants persévérants, et ce, malgré les obstacles rencontrés. En effet, nos résultats mettent en lumière que l’âge et le genre sont deux facteurs qui peuvent affecter indirectement la persévérance de ces étudiants. L’analyse des entrevues rend également compte des défis liés à l’apprentissage du métier d’étudiant qui peuvent entraver la persévérance de nos participants. Enfin, les résultats font état des suggestions des participants quant aux besoins d’encadrement et de soutien soit l’accessibilité aux services d’information académique afin de contribuer à l’intégration académique et sociale des étudiants immigrants maghrébins et de les mieux soutenir dans leur affiliation institutionnelle et sociale. Outre, l’avancement des connaissances scientifiques sur la persévérance des étudiants immigrants maghrébins, les résultats de notre recherche pourraient encourager les instances institutionnelles de l’UdeS à mettre en place les mesures d’encadrement nécessaires afin de soutenir ces étudiants dont les besoins sont multiples. En outre, la mise en évidence des dimensions de la persévérance de ce sous-groupe d’étudiants pourrait contribuer à faciliter leur cheminement académique ainsi que leur intégration socioprofessionnelle au Québec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».