Expert of the Month: Dr. Anne Rentfro
Notice bibliographique
Résumé
Dr. Anne Rentfro is an Associate Professor of Nursing in the College of Nursing at The University of Texas at Brownsville. She has taught Leadership in Professional Nursing, Promotion in Professional Nursing, Perspectives in Professional Nursing Practice and Transcultural Nursing since she joined UTB in 1990. Rentfro has received funding from The University of Texas BorderPlex Diabetes Project, the National Center on Minority Health and Health Disparities and Center for Disease Control and Prevention to fund her research interests in diabetes mellitus and evidence based practice in health belief patterns and chronic illness. Rentfro has authored or co-authored papers for the peer-reviewed journals "The Journal of Men's Health," "Preventing Chronic Disease" and "Nurse Practitioner." Rentfro has presented at UTB's annual Nursing Research Conference, the Western Institute of Nursing's Communicating Nursing Research Conference in Portland, Ore. and the 17th International Nursing Research Congress Focusing on Evidence-Based Practice in Montreal, Canada. Rentfro, a native of upstate New York, has a bachelor's degree in nursing from the University of Rochester in New York, a master's degree in nursing from The University of Texas at Austin and a doctorate degree in nursing from the University of Arizona. Before coming to UTB, Rentfro was a Nursing Instructor at The University of Texas -- Pan American in Edinburg and a Research Assistant, Teaching Assistant and Clinical Instructor at The University of Texas at Austin. She has also been an Education Department Director and Intensive Care Department Director at Valley Regional Medical Center in Brownsville. Learn more about Dr. Rentfro's research in this month's Expert of the Month. To contact Dr. Anne Rentfro, call 956-882-5084 or anne.rentfro@utb.edu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».