Geography of socio-demographic change of small towns in Latvia, 2000-2021
Notice bibliographique
Résumé
Maģistra darbā “Sociāli demogrāfisko pārmaiņu ģeogrāfija Latvijas mazajās pilsētās no 2000. līdz 2021. gadam” analizētas sociāli demogrāfiskās pārmaiņas Latvijas mazajās pilsētās. Latvijā kopš 2000. gada iedzīvotāju skaits sarucis par 21% un pieejamās prognozes liecina, ka šī tendence turpināsies. Tomēr sarukums nav vienmērīgs visā valsts teritorijā un bijis atšķirīgs dažādos laika periodos. Latvijas apdzīvojumā vislielākais iedzīvotāju skaita sarukums skāris tieši mazās pilsētas, kur tas kopš 2000. gada samazinājies par 26,5%. Pētījumam par sociāli demogrāfiskajām pārmaiņām mazajās pilsētās izmantoti pēdējo trīs tautas skaitīšanu materiāli un vairākas statistiskās datu analīzes metodes. Darba rezultāti ļauj izprast mazo pilsētu sociāli demogrāfiskās attīstības tendences, ģeogrāfiskās atšķirības, kā arī iedzīvotāju skaita sarukumu un pārmaiņas visvairāk ietekmējušos rādītājus. Darbu veido anotācija, ievads, sešas nodaļas un secinājumi, kā arī izmantotās literatūras saraksts. Teksta kopējais apjoms ir 69 lapaspuses. Raksturvārdi: pilsētu sarukšana, sociāli demogrāfiskās pārmaiņas, mazās pilsētas, tautas skaitīšana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».